Этот сервер MCP обеспечивает эффективный доступ и операции с корзинами Amazon S3. Он поддерживает перечисление объектов, извлечение больших файлов через потоковую передачу и безопасную интеграцию с учетными данными AWS. Разработанный для разработчиков, он упрощает управление файлами и процессы потоковой передачи, особенно для крупных файлов, таких как PDF, предоставляя надежный интерфейс MCP с поддержкой TypeScript и вариантом CLI.
Добавлено:
Создано:
Mar 26 2025
Этот сервер MCP обеспечивает эффективный доступ и операции с корзинами Amazon S3. Он поддерживает перечисление объектов, извлечение больших файлов через потоковую передачу и безопасную интеграцию с учетными данными AWS. Разработанный для разработчиков, он упрощает управление файлами и процессы потоковой передачи, особенно для крупных файлов, таких как PDF, предоставляя надежный интерфейс MCP с поддержкой TypeScript и вариантом CLI.
Добавлено:
Created by:
Mar 26 2025
Hyeonggeun Oh
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?
Сервер MCP для Amazon S3 предлагает комплексное решение для интеграции хранилища S3 в приложения через Протокол контекста модели. Он позволяет перечислять объекты корзины с фильтрацией, бесшовное извлечение больших файлов через потоковую передачу и управление учетными данными. Этот сервер идеально подходит для разработчиков, которым необходимо эффективно работать с большими файлами, включая PDF, и предлагает такие функции, как настраиваемые параметры CLI, поддержка TypeScript и безопасные разрешения AWS. Он упрощает взаимодействие с S3 и улучшает возможности обработки данных приложений.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?
- Разработчики, интегрирующие хранилище Amazon S3
- Инженеры backend, работающие с потоковой передачей больших файлов
- Организации, управляющие облачным хранилищем файлов
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3?
- Шаг 1: Установите сервер MCP с помощью npm или клонируйте репозиторий
- Шаг 2: Настройте переменные окружения для учетных данных AWS и корзины S3
- Шаг 3: Добавьте конфигурацию MCP в ваш файл mcp.json с командами сервера и окружения
- Шаг 4: Запустите команду CLI сервера MCP с необходимыми параметрами (например, порт, регион, корзина)
- Шаг 5: Используйте функции MCP, такие как listObjects и getObject в ваших приложениях для взаимодействия с S3
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3
Основные функции
- listObjects
- getObject
Преимущества
- Эффективная потоковая передача больших файлов
- Безопасное управление учетными данными AWS
- Легкая интеграция с приложениями
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3
- Потоковая передача крупных PDF- или мультимедийных файлов
- Безопасное и эффективное управление облачным хранилищем
- Автоматизированное перечисление и извлечение объектов S3
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Amazon S3
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем