Model Context Protocol (MCP) Client
Этот Ruby MCP клиент позволяет ИИ-ассистентам и сервисам находить, вызывать и управлять внешними инструментами через единый протокол, поддерживая несколько механизмов передачи и преобразования форматов для совместимости с API ИИ.
Добавлено:
Создано:
May 13 2025
Этот Ruby MCP клиент позволяет ИИ-ассистентам и сервисам находить, вызывать и управлять внешними инструментами через единый протокол, поддерживая несколько механизмов передачи и преобразования форматов для совместимости с API ИИ.
Добавлено:
Created by:
May 13 2025
Szymon Kurcab
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Client?
Ruby-клиент MCP позволяет бесперебойную интеграцию внешних инструментов с ИИ-сервисами через реализацию Протокола Контекста Модели. Он поддерживает различные средства передачи связи, включая stdio и SSE, и управляет несколькими серверами MCP одновременно. Пользователи могут находить инструменты, вызывать действия, обрабатывать уведомления и преобразовывать форматы инструментов для API ИИ, таких как OpenAI и Anthropic. Клиент облегчает передачу результатов в реальном времени, обработку ошибок и пользовательские методы RPC, что делает его подходящим для сложных рабочих процессов ИИ и управления инструментами в Ruby-средах.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Client?
- Разработчики ИИ
- Разработчики Ruby, интегрирующие инструменты ИИ
- Организации, развертывающие ИИ-ассистентов
- Исследователи, работающие с обнаружением инструментов ИИ
- Бизнесы, автоматизирующие рабочие процессы с внешними инструментами
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Client?
- Шаг 1: Установите гем с помощью `gem install ruby-mcp-client` или добавьте его в Gemfile.
- Шаг 2: Настройте соединение с сервером MCP (stdio или SSE) с данными о сервере.
- Шаг 3: Перечислите доступные инструменты с помощью `list_tools`.
- Шаг 4: Найдите конкретные инструменты с помощью `find_tools()` или `find_tool()`.
- Шаг 5: Вызывайте инструменты с `call_tool()` или `call_tools()` пакетно.
- Шаг 6: Обрабатывайте результаты потоковой передачи с помощью `call_tool_streaming()`.
- Шаг 7: Преобразуйте инструменты для API ИИ (OpenAI, Anthropic) с помощью предоставленных методов.
- Шаг 8: Регистрируйтесь для уведомлений от сервера и обрабатывайте ответы.
- Шаг 9: Используйте `ping()`, чтобы проверить подключение к серверу, и `cleanup()`, чтобы закрыть соединения.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Client
Основные функции
- Перечислите доступные инструменты MCP
- Вызывайте отдельные или пакетные инструменты
- Потоковая передача результатов инструментов в реальном времени
- Преобразование форматов для API OpenAI, Anthropic и Google
- Поддержка нескольких механизмов передачи (stdio, SSE)
- Обработка уведомлений JSON-RPC
- Настройка серверов через JSON-файлы
- Поддержка пользовательских методов RPC
- Обработка ошибок и повторные попытки
- Проверка подключения к серверу
Преимущества
- Облегчает простую интеграцию с внешними инструментами ИИ
- Поддерживает несколько средств передачи связи для надежности
- Обеспечивает совместимость форматов между различными API ИИ
- Предоставляет результаты потоковой передачи в реальном времени
- Поддерживает пакетные вызовы инструментов для повышения эффективности
- Автоматически обрабатывает уведомления от сервера
- Гибкая настройка сервера через JSON
- Обеспечивает безопасную и надежную работу в многопоточном режиме
- Упрощает интеграцию сложных рабочих процессов ИИ
- С открытым исходным кодом и расширяемость
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Client
- Интеграция внешних инструментов в ИИ-чат-ботов для динамического извлечения данных
- Автоматизация рабочих процессов, требующих доступа к внешним системам
- Поддержка потоковой передачи результатов инструментов в приложениях ИИ в реальном времени
- Управление несколькими внешними сервисами через единый интерфейс
- Преобразование инструментов для совместимости с различными поставщиками ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Client
Разработчик
- simonx1
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.