Qmcp — это универсальный кроссплатформенный AI-чат-клиент, построенный на Flutter, реализующий MCP для бесшовного и интеллектуального взаимодействия с различными большими языковыми моделями (LLM).
Добавлено:
Создано:
Qmcp — это универсальный кроссплатформенный AI-чат-клиент, построенный на Flutter, реализующий MCP для бесшовного и интеллектуального взаимодействия с различными большими языковыми моделями (LLM).
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
Qubase: The AI Security Gateway for Enterprise Protection
Рекомендуемые
Что такое Qmcp?
Qmcp — это мощное кроссплатформенное AI-чат-приложение, предназначенное для упрощения интеллектуальных, контекстно-ориентированных разговоров на настольных и мобильных устройствах. Построенное на Flutter, оно поддерживает несколько LLM, таких как OpenAI, Anthropic Claude и др., через Протокол Контекста Модели (MCP). Платформа позволяет безопасные и масштабируемые взаимодействия с AI-моделями, позволяя пользователям настраивать API, управлять различными моделями и эффективно поддерживать контекст разговора. Идеально подходит для разработчиков, исследователей и корпоративных пользователей, Qmcp предоставляет единый интерфейс для различных AI-сервисов, с функциями, поддерживающими локальную настройку LLM, многоплатформенное развертывание и безопасность и масштабируемость корпоративного класса.
Кто будет использовать Qmcp?
- Разработчики
- AI-исследователи
- Корпоративные пользователи
- Разработчики мобильных и настольных приложений
Как использовать Qmcp?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Настройте SDK Flutter и зависимости
- Шаг 3: Настройте учетные данные API в настройках приложения
- Шаг 4: Запустите приложение на нужной платформе с помощью команд Flutter
- Шаг 5: Выберите или добавьте предпочитаемую модель LLM и начните разговоры
Ключевые Особенности и Преимущества Qmcp
Основные функции
- Поддержка нескольких LLM, включая OpenAI и Anthropic
- Кроссплатформенная поддержка (настольные ПК, мобильные устройства, веб в ожидании)
- Поддержание контекста разговора с помощью MCP
- Конфигурируемые API-интеграции
- Поддержка установки локальных LLM-моделей
Преимущества
- Обеспечивает бесшовные много-модельные AI-взаимодействия
- Предоставляет единый интерфейс для различных платформ
- Обеспечивает безопасную и масштабируемую AI-коммуникацию
- Поддерживает контекстно-ориентированные разговоры для улучшения AI-ответов
- Открытый исходный код и возможность настройки для разработчиков
Основные Сценарии Использования и Приложения Qmcp
- Создание AI-чат-ботов для обслуживания клиентов
- Исследовательские проекты, требующие много-модельных AI-взаимодействий
- Интеграция корпоративных AI-ассистентов
- Разработка контекстно-ориентированных AI-приложений для мобильных и настольных компьютеров
Часто Задаваемые Вопросы о Qmcp
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.