Python MCP Server & Client
Этот пакет MCP упрощает создание сервера и клиента Протокола Контекста Модели с поддержкой протоколов stdio и SSE, что позволяет без проблем интегрировать модели ИИ с источниками данных и инструментами, такими как LangChain, LlamaIndex и другие.
Добавлено:
Создано:
Mar 15 2025
Этот пакет MCP упрощает создание сервера и клиента Протокола Контекста Модели с поддержкой протоколов stdio и SSE, что позволяет без проблем интегрировать модели ИИ с источниками данных и инструментами, такими как LangChain, LlamaIndex и другие.
Добавлено:
Created by:
Mar 15 2025
Gobin
Рекомендуемые
Что такое Python MCP Server & Client?
Эта система MCP позволяет установить стандартизированный протокол для взаимодействия моделей ИИ с различными инструментами и источниками данных. Она поддерживает несколько протоколов передачи, включая stdio для локального использования и SSE для облачного развертывания. Пакет предоставляет инфраструктуру для создания серверов и клиентов на Python, позволяя легко интегрировать, извлекать документы и взаимодействовать через унифицированный интерфейс, упрощая тем самым координацию множества моделей и управление инструментами, что повышает возможности приложений ИИ.
Кто будет использовать Python MCP Server & Client?
- Разработчики ИИ
- Данные ученые
- Инженеры по машинному обучению
- Интеграторы инструментов ИИ
- Исследовательские учреждения
Как использовать Python MCP Server & Client?
- Шаг 1: Клонировать или скачать репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Настроить виртуальную среду и установить зависимости.
- Шаг 3: Настроить переменные окружения и ключи API.
- Шаг 4: Запустить сервер MCP с помощью 'uvicorn main.py' с требуемым протоколом.
- Шаг 5: Запустить клиент MCP по URL сервера для взаимодействия.
- Шаг 6: Использовать командную строку или IDE для ввода запросов и получения ответов.
Ключевые Особенности и Преимущества Python MCP Server & Client
Основные функции
- Поддерживает протоколы передачи stdio и SSE
- Предоставляет реализации сервера и клиента на Python
- Позволяет извлекать документы из нескольких источников
- Поддерживает интеграцию с популярными фреймворками ИИ, такими как LangChain, LlamaIndex
Преимущества
- Стандартизирует интерфейсы связи для ИИ инструментов
- Упрощает координацию множества моделей и инструментов
- Гибкие варианты развертывания для локальных и облачных сред
- Увеличивает интероперабельность и масштабируемость ИИ приложений
Основные Сценарии Использования и Приложения Python MCP Server & Client
- Создание ИИ ассистентов, которые получают доступ к внешней документации
- Интеграция нескольких моделей и инструментов ИИ с единым сервером
- Создание стандартного интерфейса для разработки и исследований ИИ
- Развертывание рабочих процессов ИИ в облачных или локальных средах
Часто Задаваемые Вопросы о Python MCP Server & Client
Разработчик
- GobinFan
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.