Этот MCP-сервер позволяет контролируемое выполнение Python-скриптов в изолированных средах, используя uv для безопасного и воспроизводимого выполнения фрагментов кода. Он поддерживает интеграцию с LLM и предоставляет функциональные возможности для выполнения скриптов, что делает его подходящим для автоматизированных рабочих процессов, требующих выполнения кода на Python.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Этот MCP-сервер позволяет контролируемое выполнение Python-скриптов в изолированных средах, используя uv для безопасного и воспроизводимого выполнения фрагментов кода. Он поддерживает интеграцию с LLM и предоставляет функциональные возможности для выполнения скриптов, что делает его подходящим для автоматизированных рабочих процессов, требующих выполнения кода на Python.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
bimal
Рекомендуемые
Что такое python-interpreter-mcp?
python-interpreter-mcp — это экспериментальный MCP-сервер, предназначенный для упрощения выполнения произвольных Python-скриптов структурированным и воспроизводимым способом. Он использует uv для выполнения скриптов в изолированных подпроцессах, обеспечивая управление зависимостями и безопасность. Его основная функция — run_script, которая принимает фрагмент кода на Python и возвращает стандартный вывод выполнения. Идеально подходит для автоматизации выполнения Python-скриптов в рамках более крупных рабочих процессов LLM, этот MCP предоставляет простой, но мощный способ внедрить функции выполнения Python в различные приложения, поддерживая интеграцию с различными SDK и средами.
Кто будет использовать python-interpreter-mcp?
- Разработчики
- Практики AI и ML
- Инженеры по автоматизации
- Научные сотрудники
- Системные интеграторы
Как использовать python-interpreter-mcp?
- Шаг 1: Установите MCP-сервер и зависимости
- Шаг 2: Настройте MCP-сервер с использованием uv и Python-среды
- Шаг 3: Отправьте код Python-скрипта в функцию run_script
- Шаг 4: Получите стандартный вывод с результатами выполнения
- Шаг 5: Интегрируйте MCP с LLM или автоматизированными рабочими процессами
Ключевые Особенности и Преимущества python-interpreter-mcp
Основные функции
- run_script
Преимущества
- Обеспечивает изолированную среду выполнения скриптов
- Поддерживает автоматизацию и интеграцию с LLM
- Обеспечивает воспроизводимость Python-скриптов
- Облегчает управление зависимостями и безопасность
Основные Сценарии Использования и Приложения python-interpreter-mcp
- Автоматизация выполнения Python-скриптов в рабочих процессах LLM
- Выполнение изолированных кодовых фрагментов для тестирования или разработки
- Интеграция Python-скриптов в автоматизированные пайплайны
- Образовательные цели для выполнения кода на Python
- Научные эксперименты, требующие контролируемого выполнения скриптов
Часто Задаваемые Вопросы о python-interpreter-mcp
Разработчик
- bimalpaudels
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.