Prompt Decorators
Prompt Decorators предлагает стандартизированную систему для изменения подсказок для крупных языковых моделей (LLM) с помощью составных аннотаций, повышая последовательность и повторное использование на различных платформах и моделях.
Добавлено:
Создано:
Apr 21 2025
Prompt Decorators предлагает стандартизированную систему для изменения подсказок для крупных языковых моделей (LLM) с помощью составных аннотаций, повышая последовательность и повторное использование на различных платформах и моделях.
Добавлено:
Created by:
Apr 21 2025
Synapti.ai
Рекомендуемые
Что такое Prompt Decorators?
Prompt Decorators - это комплексный фреймворк, разработанный для улучшения структуры и обработки подсказок для крупных языковых моделей (LLM). Он вводит формальную спецификацию открытого стандарта, а также реализацию на Python, что позволяет пользователям аннотировать подсказки с помощью декораторов, контролирующих поведение, форматирование и паттерны рассуждений. Благодаря интеграции сервера MCP система обеспечивает модульную, настраиваемую и последовательную инженерии подсказок, снижая когнитивную нагрузку и увеличивая интероперабельность между ИИ-инструментами.
Кто будет использовать Prompt Decorators?
- Исследователи ИИ
- Инженеры подсказок
- Разработчики, интегрирующие LLM
- Создатели инструментов ИИ
Как использовать Prompt Decorators?
- Шаг 1: Установите prompt-decorators через pip
- Шаг 2: Загрузите определения декораторов с помощью load_decorator_definitions()
- Шаг 3: Создайте экземпляр декоратора с помощью create_decorator_instance()
- Шаг 4: Примените декоратор к подсказке с помощью метода apply()
Ключевые Особенности и Преимущества Prompt Decorators
Основные функции
- Управление декораторами на основе реестра
- Валидация параметров и проверка типов
- Версионирование декораторов
- Проверка совместимости
- Генерация документации
- Динамическая загрузка и открытие
Преимущества
- Стандартизированный синтаксис аннотации подсказок
- Снижает многословие подсказок
- Позволяет использовать повторяемые шаблоны
- Поддерживает сложные комбинации декораторов
- Улучшает последовательность подсказок между платформами
Основные Сценарии Использования и Приложения Prompt Decorators
- Стандартизация рабочих процессов разработки подсказок
- Создание повторно используемых шаблонов подсказок
- Обеспечение последовательных ответов ИИ между моделями
- Реализация декораторов рассуждения и форматирования
- Улучшение адаптивности подсказок для различных случаев использования
Часто Задаваемые Вопросы о Prompt Decorators
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.