Этот сервер MCP упрощает сбор и отображение метрик для Prometheus, обеспечивая простой способ сбора данных мониторинга и их эффективной визуализации.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот сервер MCP упрощает сбор и отображение метрик для Prometheus, обеспечивая простой способ сбора данных мониторинга и их эффективной визуализации.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
longlong A dog
Рекомендуемые
Что такое Prometheus MCP Server?
Сервер MCP Prometheus представляет собой легковесную, простую реализацию, предназначенную для сбора и отображения метрик для Prometheus. Он позволяет пользователям настраивать переменные окружения для конфигурации URL-адреса Prometheus, запускать сервер для прослушивания метрик и тестировать настройку с помощью команд. Он поддерживает такие функции, как поиск метрик, извлечение меток, запрос метрик с помощью PromQL и генерация визуализационных графиков. Сервер может использоваться в средах мониторинга для отслеживания производительности приложений, состояния системы и других пользовательских метрик. Его модульная конструкция позволяет интеграцию с различными источниками данных и легкую настройку под специфические нужды мониторинга.
Кто будет использовать Prometheus MCP Server?
- Инженеры DevOps
- Системные администраторы
- Разработчики, реализующие решения по мониторингу
- QA-команды, тестирующие сбор метрик
Как использовать Prometheus MCP Server?
- Шаг 1: Установите переменную окружения URL-адреса Prometheus: export PROMETHEUS_URL=your_Prometheus_endpoint
- Шаг 2: Запустите сервер с помощью команды: go run cmd/server/main.go sse
- Шаг 3: Получите доступ к серверу по адресу http://localhost:8081/sse
- Шаг 4: При необходимости настройте путь к файлу журнала: export APP_LOG_FILE=/path/to/logfile.log
- Шаг 5: Используйте тестовые команды для проверки сбора и визуализации метрик
Ключевые Особенности и Преимущества Prometheus MCP Server
Основные функции
- search_metrics
- get_metric_labels
- get_metric_label_values
- query
- query_range
- query_chart
Преимущества
- Легкая интеграция с Prometheus
- Гибкое запросы метрических данных
- Поддержка мониторинга в реальном времени
- Настраиваемая сбор и визуализация метрик
Основные Сценарии Использования и Приложения Prometheus MCP Server
- Мониторинг производительности приложения
- Отслеживание состояния системы
- Сбор пользовательских метрик
- Визуализация метрик Prometheus
Часто Задаваемые Вопросы о Prometheus MCP Server
Разработчик
- qingshanyuluo
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Мониторинг
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Кроссплатформенное настольное приложение, обеспечивающее офлайн-доступ, производительность и детализированную метрику для взаимодействия с системой MCP.
Позволяет производить продвинутую автоматизацию браузера для управления вьюпортами, захвата скриншотов и извлечения контента с использованием TypeScript.
GUI-инструмент для управления серверами MCP на разных клиентах с функциями бесшовного переключения и мониторинга в реальном времени.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Сервер для отправки уведомлений на саморазмещённые серверы ntfy с поддержкой аутентификации по защищённому токену.
SDK на Python, поддерживающее Elasticsearch 7 и 8 для поиска, сопоставления, мониторинга состояния и статистики.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Приложение для чата в реальном времени на основе WebSocket с пользовательской аутентификацией, историей сообщений и функциями мониторинга здоровья.
Десктопное приложение для управления серверами omni-ai MCP, предоставляющее инструменты разработки и функциональность развертывания.