Этот сервер MCP позволяет крупным языковым моделям взаимодействовать с базами данных PostgreSQL, понимая схемы и выполняя запросы, облегчая управление базами данных и задачи извлечения данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот сервер MCP позволяет крупным языковым моделям взаимодействовать с базами данных PostgreSQL, понимая схемы и выполняя запросы, облегчая управление базами данных и задачи извлечения данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Ron Houben
Рекомендуемые
Что такое Postgres MCP Server?
Сервер Postgres MCP — это экспериментальный сервера протоколов, созданный для того, чтобы крупные языковые модели могли бесшовно взаимодействовать с базами данных PostgreSQL. Он поддерживает открытие схем, выполнение запросов и извлечение данных, что делает взаимодействие с базами данных более интеллектуальным и понимающим контекст. Следует соблюдать осторожность, так как он всё ещё находится в разработке и не должен использоваться в производственных базах данных, особенно для операций записи. Сервер требует Node.js и специальные настройки окружения для локальной установки и конфигурации, предоставляя инструмент для разработчиков, направленный на интеграцию возможностей LLM с системами PostgreSQL.
Кто будет использовать Postgres MCP Server?
- Разработчики, работающие над интеграцией баз данных
- Учёные-данные, экспериментирующие с взаимодействием LLM-с базами данных
- Администраторы баз данных, исследующие автоматизированное управление
- Исследователи ИИ, создающие инструменты анализа данных с учетом контекста
Как использовать Postgres MCP Server?
- Шаг 1: Установите Node.js на свою систему
- Шаг 2: Клонируйте или загрузите репозиторий сервера MCP с GitHub
- Шаг 3: Выполните `npm install`, чтобы установить зависимости
- Шаг 4: Установите необходимые переменные окружения (`DATABASE_NAME`, `DATABASE_USER` и т. д.)
- Шаг 5: Запустите сервер, используя указанный команду, например, npm start
- Шаг 6: Подключите вашу систему LLM, чтобы взаимодействовать с базой данных через сервер MCP
Ключевые Особенности и Преимущества Postgres MCP Server
Основные функции
- Открытие схем
- Выполнение запросов
- Извлечение данных с учетом схемы
Преимущества
- Позволяет LLM взаимодействовать с базами данных интеллектуально
- Поддерживает понимание схем для целевых запросов
- Об облегчает автоматизированное управление данными и анализ
Основные Сценарии Использования и Приложения Postgres MCP Server
- Автоматическое запросное управление базами данных с LLM
- Извлечение данных с учетом схемы
- Прототипирование интеллектуальных инструментов управления базами данных
- Анализ данных и отчетность на основе ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Postgres MCP Server
Разработчик
- RonHouben
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.