PostgMem — это сервер MCP на базе .NET, который позволяет ИИ-агентам хранить, искать и извлекать воспоминания через векторные встраивания в PostgreSQL с расширением pgvector.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
PostgMem — это сервер MCP на базе .NET, который позволяет ИИ-агентам хранить, искать и извлекать воспоминания через векторные встраивания в PostgreSQL с расширением pgvector.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
Dario Griffo
Рекомендуемые
Что такое PostgMem?
PostgMem предоставляет комплексное решение для управления воспоминаниями в ИИ-приложениях. Он позволяет структурировать хранение воспоминаний с векторными встраиваниями, что позволяет проводить семантический поиск и извлечение через сопоставление схожести. Интеграция с PostgreSQL и расширением pgvector обеспечивает эффективные запросы, фильтрацию по тегам и хранение различных типов воспоминаний. Основанный на технологии .NET, он предлагает простую совместимость с протоколом MCP для бесшовной интеграции с ИИ-агентами и службами, что делает его подходящим для приложений, требующих динамического управления памятью и быстрого извлечения.
Кто будет использовать PostgMem?
- Разработчики ИИ
- Данные ученые
- Исследователи
- Архитекторы приложений ИИ
Как использовать PostgMem?
- Шаг 1: Настроить PostgreSQL с установленным расширением pgvector
- Шаг 2: Настроить переменные окружения с деталями подключения к базе данных
- Шаг 3: Запустить приложение PostgMem
- Шаг 4: Использовать инструменты MCP Store, Search, Get или Delete для управления памятью
Ключевые Особенности и Преимущества PostgMem
Основные функции
- Сохранение воспоминаний с векторами и метаданными
- Извлечение воспоминаний по ID
- Семантический поиск с порогом схожести
- Фильтрация воспоминаний по тегам
Преимущества
- Эффективный поиск по схожести векторов
- Легкая интеграция с рабочими процессами ИИ
- Структурированное и гибкое управление памятью
Основные Сценарии Использования и Приложения PostgMem
- Управление контекстом агентов ИИ
- Семантический поиск контента
- Персонализация ИИ на основе воспоминаний
- Хранение и анализ исследовательских данных
Часто Задаваемые Вопросы о PostgMem
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.