Эта реализация сервера MCP для Portainer позволяет ИИ-ассистентам беспрепятственно взаимодействовать с ресурсами Docker, включая создание, запуск и удаление контейнеров, управление изображениями, сетями и службами, а также настройку лимитов ресурсов, упрощая задачи управления контейнерами.
Добавлено:
Создано:
Apr 13 2025
Эта реализация сервера MCP для Portainer позволяет ИИ-ассистентам беспрепятственно взаимодействовать с ресурсами Docker, включая создание, запуск и удаление контейнеров, управление изображениями, сетями и службами, а также настройку лимитов ресурсов, упрощая задачи управления контейнерами.
Добавлено:
Created by:
Apr 13 2025
Biraj Mainali
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer?
Сервер MCP предоставляет обширные функции для управления Docker через API Portainer, включая создание, запуск, остановку, удаление контейнеров, получение журналов, обновление лимитов ресурсов, извлечение и очистку изображений, инспекцию сетей и мониторинг служб. Он упрощает оркестрацию контейнеров, предлагая прямое управление, управляемое ИИ, над средами Docker, что позволяет автоматизировать, оптимизировать ресурсы и упрощать управление сложными контейнеризованными системами. Эта система требует установки Portainer с доступом к API, установленным Docker и настроенной средой Deno. Облегчая упрощенные рабочие процессы и эффективное развертывание, она поддерживает разработчиков и системных администраторов в поддержке контейнированных приложений без усилий.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer?
- Разработчики
- Инженеры DevOps
- Системные администраторы
- Специалисты по автоматизации ИИ
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer?
- Шаг 1: Установить Docker и Portainer с доступом к API
- Шаг 2: Клонировать репозиторий сервера MCP с GitHub
- Шаг 3: Установить необходимые переменные окружения (`PORTAINER_URL`, `PORTAINER_API_KEY`, `PORTAINER_ENV_ID`)
- Шаг 4: Настроить сервер и запустить его с помощью Deno
- Шаг 5: Использовать инструменты API или интегрировать вашего ИИ-ассистента для управления ресурсами Docker через команды MCP
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer
Основные функции
- Создание, запуск, остановка и удаление контейнеров Docker
- Получение журналов контейнеров
- Обновление лимитов ресурсов контейнеров
- Получение и удаление изображений, очистка кеша сборки
- Инспекция сетей
- Управление службами и получение журналов
Преимущества
- Автоматизация задач управления Docker с помощью ИИ
- Упрощение оркестрации контейнеров
- Снижение ручного вмешательства и ошибок
- Оптимизация ресурсов
- Упрощение сложных сред Docker
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer
- Автоматизированное развертывание и масштабирование контейнеров
- Управление и очистка ресурсов
- Интегрированные рабочие процессы DevOps
- Мониторинг среды Docker с помощью ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Portainer
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.