Poly MCP Client

0
Poly MCP Client предоставляет адаптируемую библиотеку Python для подключения и управления серверами MCP, конвертируя определения инструментов для использования с основными поставщиками LLM, такими как OpenAI, Anthropic и Gemini, облегчая бесшовную интеграцию.
Добавлено:
Создано:
Apr 26 2025
Poly MCP Client

Poly MCP Client

0 Отзывы
1
0
Poly MCP Client
Poly MCP Client предоставляет адаптируемую библиотеку Python для подключения и управления серверами MCP, конвертируя определения инструментов для использования с основными поставщиками LLM, такими как OpenAI, Anthropic и Gemini, облегчая бесшовную интеграцию.
Добавлено:
Created by:
Apr 26 2025
yo-ban
Рекомендуемые

Что такое Poly MCP Client?

Poly MCP Client - это инструмент на основе Python, который управляет соединениями с серверами MCP (Model Context Protocol), позволяя пользователям извлекать, конвертировать и выполнять определения инструментов через различных поставщиков больших языковых моделей, таких как OpenAI, Anthropic и Gemini. Он поддерживает нейтральное к поставщику управление инструментами, динамическое преобразование в форматы поставщиков, управление префиксами для ресурсов и гибкие настройки сервера через JSON. Разработан для разработчиков и предприятий, он упрощает интеграцию нескольких источников LLM, обеспечивает эффективное управление инструментами и поддерживает сложные рабочие процессы в приложениях ИИ.

Кто будет использовать Poly MCP Client?

  • Разработчики ИИ
  • Научные учреждения
  • предприятия, вовлеченные в интеграции LLM
  • Программисты, управляющие много vendor AI инструментами

Как использовать Poly MCP Client?

  • Шаг 1: Установите библиотеку Poly MCP Client через GitHub.
  • Шаг 2: Создайте файл конфигурации JSON, определяющий сервера MCP.
  • Шаг 3: Импортируйте и инициализируйте клиент в вашей среде Python.
  • Шаг 4: Вызовите метод инициализации с вашей конфигурацией.
  • Шаг 5: Получите доступные инструменты с серверов MCP, указывая поставщика.
  • Шаг 6: Отправьте пользовательские запросы и обрабатывайте поток выполнения инструментов, включая ответы и результаты инструментов.
  • Шаг 7: Используйте интегрированные инструменты для выполнения задач, таких как перечисление файлов, извлечение данных или другая автоматизация.
  • Шаг 8: Корректно завершите работу клиента после завершения операций.

Часто Задаваемые Вопросы о Poly MCP Client

Разработчик

  • yo-ban

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.