Этот MCP-сервер позволяет AI-агентам генерировать музыкальные плейлисты (.m3u файлы) на вашем ПК, адаптированные к вашему текущему настроению или теме, и сохранять их в указанном вами месте.
Добавлено:
Создано:
Apr 18 2025
Этот MCP-сервер позволяет AI-агентам генерировать музыкальные плейлисты (.m3u файлы) на вашем ПК, адаптированные к вашему текущему настроению или теме, и сохранять их в указанном вами месте.
Добавлено:
Created by:
Apr 18 2025
Manish Kumar
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?
MCP-сервер облегчает создание плейлистов на основе AI, сканируя локальные музыкальные файлы, извлекая метаданные, такие как жанр и исполнитель, и фильтруя песни, соответствующие вашему настроению или теме. Затем он генерирует файл плейлиста .m3u и сохраняет его в определенном пользователем каталоге. Сервер построен с использованием Python, использует uv для асинхронного веб-сервиса и mutagen для чтения метаданных, поддерживая интеграцию с AI-помощниками, такими как Claude, чтобы без труда предоставлять пользователям персонализированные, основанные на настроении музыкальные плейлисты.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?
- Разработчики AI
- Любители музыки
- Интеграторы умного дома
- Пользователи инструментов управления медиа
Как использовать Model Context Protocol (MCP) server for playlist management?
- Шаг 1: Настройте сервер MCP, используя Python и uv
- Шаг 2: Подключите своего AI-помощника (например, Claude) к серверу
- Шаг 3: Отправьте запросы на плейлист с желаемым настроением или темой
- Шаг 4: Сервер сканирует локальные музыкальные файлы и фильтрует по метаданным
- Шаг 5: Генерирует плейлист .m3u и сохраняет в выбранный каталог
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
Основные функции
- Сканирование локальных музыкальных файлов
- Чтение метаданных с помощью mutagen
- Фильтрация песен по настроению или жанру
- Генерация .m3u плейлиста
- Сохранение плейлиста в указанном месте
Преимущества
- Автоматизация создания плейлистов
- Персонализация музыки в зависимости от настроения пользователя
- Интеграция с AI-помощниками
- Поддержка быстрого управления музыкой
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
- Создание плейлистов, основанных на настроении для отдыха или вечеринок
- Автоматизация обновлений плейлистов для систем умного дома
- Интеграция с AI для персонализированных музыкальных предложений
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) server for playlist management
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Знания и память
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Развлечения и медиа
Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.