PgSQL MCP Server

0
PgSQL MCP Server построен на основе фреймворка FastMCP и использует библиотеки SQLAlchemy и asyncpg для обеспечения эффективного асинхронного выполнения операций с базами данных для PostgreSQL.
Добавлено:
Создано:
Apr 27 2025
PgSQL MCP Server

PgSQL MCP Server

0 Отзывы
2
0
PgSQL MCP Server
PgSQL MCP Server построен на основе фреймворка FastMCP и использует библиотеки SQLAlchemy и asyncpg для обеспечения эффективного асинхронного выполнения операций с базами данных для PostgreSQL.
Добавлено:
Created by:
Apr 27 2025
Tang Weinan
Рекомендуемые

Что такое PgSQL MCP Server?

Этот MCP-сервер предлагает мощный инструмент для взаимодействия с базами данных PostgreSQL через Протокол Контекста Модели (MCP). Он поддерживает асинхронные операции, что обеспечивает высокую производительность и отзывчивость. Сервер безопасно управляет транзакциями, выполняя команды DDL, DML и DCL в рамках транзакций, с обработкой ошибок и механизмами отката. Лёгкий запуск через командную строку в сочетании с инструментом MCP Inspector упрощает проверку и тестирование взаимодействия с базой данных, что делает его подходящим для разработчиков, нуждающихся в эффективном управлении базами данных в своих приложениях.

Кто будет использовать PgSQL MCP Server?

  • Разработчики, работающие с PostgreSQL
  • Администраторы баз данных
  • Бэкенд-инженеры
  • Инженеры данных

Как использовать PgSQL MCP Server?

  • Шаг 1: Установите сервер с помощью pip или uvx с соответствующим DSN
  • Шаг 2: Запустите сервер через командную строку
  • Шаг 3: Используйте инструмент MCP Inspector для подключения и проведения тестовых вызовов
  • Шаг 4: Отправьте MCP-вызовы для взаимодействия с базой данных PostgreSQL

Ключевые Особенности и Преимущества PgSQL MCP Server

Основные функции
  • Асинхронные операции с базами данных
  • Безопасность транзакций для DDL, DML, DCL
  • Лёгкий запуск сервера
  • Поддержка протокола связи MCP
Преимущества
  • Высокая производительность и отзывчивость
  • Безопасное и надежное взаимодействие с базой данных
  • Упрощенный развертывание и тестирование
  • Поддерживает сложные транзакционные рабочие процессы

Основные Сценарии Использования и Приложения PgSQL MCP Server

  • Автоматизированное управление базами данных для микросервисов
  • Высокопроизводительная обработка данных на бэкенде
  • Разработка и тестирование схем баз данных
  • Интеграция с современными бессерверными архитектурами

Часто Задаваемые Вопросы о PgSQL MCP Server

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Базы данных

Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.