PostgreSQL MCP Server
Сервер PostgreSQL MCP предоставляет API, позволяющий агентам ИИ подключаться, исследовать и выполнять запросы к базам данных PostgreSQL, с функциями для открытия схем, поддержки расширений и анализа запросов, что облегчает интеллектуальный доступ к данным и управление ими.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер PostgreSQL MCP предоставляет API, позволяющий агентам ИИ подключаться, исследовать и выполнять запросы к базам данных PostgreSQL, с функциями для открытия схем, поддержки расширений и анализа запросов, что облегчает интеллектуальный доступ к данным и управление ими.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Stuart Pennant
Рекомендуемые
Что такое PostgreSQL MCP Server?
Этот сервер MCP для баз данных PostgreSQL предлагает всесторонние возможности запросов, исследование схем, контекст расширений и управление подключениями. Он поддерживает несколько подключений к базам данных, открытие ресурсов, таких как схемы, таблицы, столбцы и ограничения, а также инструменты для выполнения и анализа SQL-запросов и их планов выполнения. Разработанный для агентов ИИ, он обеспечивает безопасное и эффективное взаимодействие с базой данных, расширенную поддержку расширений, таких как PostGIS и pgvector, а также подробную информацию о каталоге, что делает управление базами данных и извлечение данных высокоинтеллектуальным и автоматизированным.
Кто будет использовать PostgreSQL MCP Server?
- Разработчики ИИ
- Данные ученые
- Администраторы баз данных
- Бэкенд инженеры
Как использовать PostgreSQL MCP Server?
- Шаг 1: Установите и запустите сервер с помощью Docker или ручной настройки
- Шаг 2: Подключитесь к базам данных PostgreSQL через строки подключения
- Шаг 3: Используйте API или инструменты для исследования схем, таблиц и столбцов
- Шаг 4: Выполняйте запросы или анализируйте планы запросов
- Шаг 5: Отключитесь после завершения
Ключевые Особенности и Преимущества PostgreSQL MCP Server
Основные функции
- Подключение к нескольким базам данных PostgreSQL
- Открытие схем (схемы, таблицы, столбцы)
- Выполнение и объяснение запросов
- Поддержка расширений PostgreSQL
- Управление пулом подключений
Преимущества
- Автоматизирует исследование баз данных для агентов ИИ
- Улучшает управление несколькими базами данных
- Предоставляет подробную информацию о схемах и расширениях
- Поддерживает оптимизацию и анализ запросов
- Безопасная и эффективная обработка подключений
Основные Сценарии Использования и Приложения PostgreSQL MCP Server
- Системы управления базами данных на основе ИИ
- Автоматизированное открытие схем и данных
- Оптимизация запросов и анализ производительности
- Интеграция с агентами ИИ для принятия решений на основе данных
Часто Задаваемые Вопросы о PostgreSQL MCP Server
Разработчик
- stuzero
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Базы данных
Клиент для управления и взаимодействия с MCP в Chainlit, позволяющий выполнять запросы к базам данных, управлять представлениями и настраивать базы данных.
Инструмент, который автоматически обнаруживает, записывает и документирует изменения схемы в базах данных Supabase PostgreSQL.
Инструмент для клиентов, предназначенный для упрощения управления SQL-запросами и взаимодействия с базами данных для корпоративных пользователей.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Клиент MCP на основе Python для PostgreSQL, обеспечивающий бесшовную интеграцию баз данных PostgreSQL в рабочие процессы MCP.
Сервер для обеспечения безопасного и высокопроизводительного доступа к кластерам PolarDB от Alibaba Cloud с использованием протокола MCP.
Клиент MCP командной строки, позволяющий взаимодействовать с базами данных SQLite на естественном языке через API LLM.
Сервер, который позволяет непосредственно выполнять SQL-запросы к базам данных PostgreSQL, поддерживая параметризованные запросы и тайм-ауты.
Сервер MCP на базе Go, позволяющий ИИ-моделям взаимодействовать с базами данных MySQL для их запроса и управления.
Сервер, позволяющий взаимодействовать с кластерами OpenSearch на естественном языке для управления состоянием, индексацией и поиском.