PDF Reader MCP
Сервер MCP на основе Node.js/TypeScript, который позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы из локальных путей или URL, извлекая текст, метаданные и количество страниц с выходными данными в структурированном формате JSON для легкой интеграции.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер MCP на основе Node.js/TypeScript, который позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы из локальных путей или URL, извлекая текст, метаданные и количество страниц с выходными данными в структурированном формате JSON для легкой интеграции.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Sylphx
Рекомендуемые
Что такое PDF Reader MCP?
PDF Reader MCP — это сервер, построенный с использованием Node.js и TypeScript, который облегчает безопасную обработку PDF-файлов агентами ИИ. Он поддерживает чтение из локальных файлов или URL, извлечение текста с полной страницы или конкретной страницы, получение метаданных, таких как автор и заголовок, а также подсчет общего количества страниц. Используя библиотеку pdf-parse, он обеспечивает надежный анализ PDF и структурированные JSON-ответы. Созданный для интеграции в средах MCP, он предлагает гибкость, безопасность и эффективность для приложений, требующих извлечения данных из PDF для рабочих процессов ИИ.
Кто будет использовать PDF Reader MCP?
- Разработчики ИИ
- Аналитики данных
- Специалисты по исследованиям
- Инженеры по автоматизации
- Разработчики чат-ботов
Как использовать PDF Reader MCP?
- Шаг 1: Установите сервер MCP через npm или Docker
- Шаг 2: Настройте свою среду хоста MCP с помощью соответствующей команды
- Шаг 3: Отправьте JSON-запрос с деталями источника PDF и желаемыми опциями извлечения
- Шаг 4: Получите структурированный JSON-ответ с извлеченным текстом, метаданными или количеством страниц
- Шаг 5: Используйте данные для своего приложения ИИ или обработки данных
Ключевые Особенности и Преимущества PDF Reader MCP
Основные функции
- Чтение полного текста из PDF
- Чтение конкретных страниц или диапазонов
- Извлечение метаданных PDF
- Подсчет общего количества страниц
- Обработка локальных файлов и URL-адресов
- Безопасное ограничение контекста
- Структурированный JSON-выход
Преимущества
- Легкая интеграция в рабочие процессы ИИ
- Поддержка нескольких источников и запросов
- Надежный и структурированный анализ данных
- Безопасная среда для доступа к файлам
- Гибкость для различных потребностей обработки PDF
Основные Сценарии Использования и Приложения PDF Reader MCP
- Анализ документов с использованием ИИ
- Автоматизированное извлечение данных PDF для исследований
- Извлечение метаданных для цифрового архивирования
- Извлечение содержимого по конкретным страницам для управления контентом
- Пакетная обработка нескольких PDF в рабочих процессах
Часто Задаваемые Вопросы о PDF Reader MCP
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Файловые системы
Создает дополнительные UI и ресурсные файлы для клиентских приложений, позволяя интеграцию богатых медиа-ресурсов с визуальной отрисовкой.
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.
Сборник инструментов Python, реализующих MCP для улучшения рабочих процессов разработки и интеграций.