Сервер ORAS MCP облегчает управление артефактами через реестры OCI, поддерживая распределение, миграцию и изучение репозиториев. Он интегрируется с макетами изображений OCI и поддерживает прикрепление артефактов цепочки поставок, что делает обработку артефактов гибкой и эффективной для разработчиков и команд DevOps.
Добавлено:
Создано:
Apr 24 2025
Сервер ORAS MCP облегчает управление артефактами через реестры OCI, поддерживая распределение, миграцию и изучение репозиториев. Он интегрируется с макетами изображений OCI и поддерживает прикрепление артефактов цепочки поставок, что делает обработку артефактов гибкой и эффективной для разработчиков и команд DevOps.
Добавлено:
Created by:
Apr 24 2025
Shiwei Zhang
Рекомендуемые
Что такое ORAS MCP Server?
Сервер ORAS MCP предназначен для управления и распределения артефактов OCI, выходящих за пределы стандартных изображений контейнеров. Пользователи могут прикреплять различные артефакты к изображениям OCI, обнаруживать отношения ссылок и расширять функции реестра для поддержки неимиджевых артефактов. Сервер может работать через Docker или в VS Code с правильной конфигурацией, что позволяет легкую интеграцию в рабочие процессы управления артефактами. Он поддерживает миграцию артефактов, детальное изучение изображений OCI, а также предоставляет клиентские библиотеки и CLI для создания пользовательских решений для реестров. Этот MCP служит разработчикам, инженерам DevOps и организациям, нуждающимся в надежных возможностях распределения и управления артефактами в экосистемах OCI.
Кто будет использовать ORAS MCP Server?
- Разработчики, работающие с артефактами OCI
- Инженеры DevOps, управляющие реестрами контейнеров
- Организации, реализующие каналы распределения артефактов
- Администраторы реестров контейнеров
- Разработчики облачно-нативных приложений
Как использовать ORAS MCP Server?
- Шаг 1: Установите Docker и убедитесь, что версия OCI CLI (oras) > v1.3.0-beta.1 доступна
- Шаг 2: Скачайте и запустите сервер ORAS MCP через Docker, используя предоставленную конфигурацию
- Шаг 3: Настройте сервер в вашей среде или в VS Code, используя файл mcp.json
- Шаг 4: Используйте ORAS CLI или клиентские библиотеки для прикрепления, изучения или миграции артефактов
- Шаг 5: При необходимости используйте доступные команды или интеграции для управления артефактами
Ключевые Особенности и Преимущества ORAS MCP Server
Основные функции
- Прикрепление артефактов цепочки поставок к изображениям OCI
- Обнаружение ссылок на артефакты
- Управление артефактами в реестрах OCI и файловых системах
- Миграция артефактов между реестрами
- Изучение и управление изображениями и репозиториями OCI
- Запуск сервера в средах Docker или VS Code
Преимущества
- Гибкое управление артефактами для экосистем OCI
- Поддержка распределения неимиджевых артефактов
- Обеспечивает миграцию и изучение артефактов
- Легкая интеграция с существующими CI / CD потоками
- Улучшает безопасность и отслеживаемость артефактов
Основные Сценарии Использования и Приложения ORAS MCP Server
- Управление и распределение CI/CD артефактов через реестры OCI
- Расширение возможностей реестра для хранения неимиджевых артефактов
- Миграция артефактов между различными провайдерами реестров
- Интеграция управления артефактами в рабочие процессы DevOps
- Создание пользовательских решений для распределения артефактов
Часто Задаваемые Вопросы о ORAS MCP Server
Разработчик
- shizhMSFT
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.