openpyxl-mcp-server

0
Этот MCP-сервер служит мостом для таких клиентов, как Claude, позволяя получать данные из файлов Excel с помощью библиотеки OpenPyXL, обеспечивая автоматизированный сбор и анализ данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
openpyxl-mcp-server

openpyxl-mcp-server

0 Отзывы
9
0
openpyxl-mcp-server
Этот MCP-сервер служит мостом для таких клиентов, как Claude, позволяя получать данные из файлов Excel с помощью библиотеки OpenPyXL, обеспечивая автоматизированный сбор и анализ данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Jonas Neubert
Рекомендуемые

Что такое openpyxl-mcp-server?

openpyxl-mcp-server — это основанный на Python легкий сервер, который оборачивает библиотеку OpenPyXL, предоставляя ее функции через Протокол Модели Context (MCP). Он позволяет клиентам подключаться и эффективно извлекать данные из файлов Excel, поддерживая задачи автоматизации, анализа данных и интеграции рабочих процессов. Сервер подходит для разработчиков и аналитиков данных, которым необходим программный доступ к данным Excel, облегчая бесшовное извлечение, манипуляцию данными и их интеграцию с другими инструментами или ИИ моделями.

Кто будет использовать openpyxl-mcp-server?

  • Разработчики
  • Аналитики данных
  • Инженеры автоматизации
  • Исследовательские группы

Как использовать openpyxl-mcp-server?

  • Скачайте последнюю исполняемую версию с страницы релизов
  • Настройте своего MCP-клиента (например, Claude) для подключения к серверу
  • Убедитесь, что исполняемый файл сервера работает и доступен
  • Используйте команды клиента MCP для получения данных из определенных файлов или листов Excel
  • При необходимости настройте конфигурацию сервера для конкретных путей файлов и функций

Ключевые Особенности и Преимущества openpyxl-mcp-server

Основные функции
  • Экспонировать функции OpenPyXL через MCP
  • Извлечение данных из файлов Excel
  • Поддержка нескольких листов и ячеек
Преимущества
  • Обеспечивает автоматизацию извлечения данных из Excel
  • Поддерживает бесшовную интеграцию с ИИ и инструментами данных
  • Упрощает программный доступ к сложным наборам данных Excel

Основные Сценарии Использования и Приложения openpyxl-mcp-server

  • Автоматическое извлечение данных из листов Excel
  • Интеграция данных Excel в рабочие процессы ИИ
  • Пакетная обработка и анализ файлов Excel
  • Автоматизированная генерация отчетов на основе данных таблиц

Часто Задаваемые Вопросы о openpyxl-mcp-server

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Файловые системы

Создает дополнительные UI и ресурсные файлы для клиентских приложений, позволяя интеграцию богатых медиа-ресурсов с визуальной отрисовкой.
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы и извлекать текст, метаданные и количество страниц с помощью Node.js/TypeScript.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.