Сервер openapi-mcp-server автоматически преобразует спецификации API OpenAPI/Swagger в инструменты MCP, позволяя помощникам ИИ взаимодействовать с API без пользовательской интеграции.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Сервер openapi-mcp-server автоматически преобразует спецификации API OpenAPI/Swagger в инструменты MCP, позволяя помощникам ИИ взаимодействовать с API без пользовательской интеграции.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
Sam Yamashita
Рекомендуемые
Что такое openapi-mcp-server?
Этот сервер выступает в качестве моста между спецификациями OpenAPI и помощниками ИИ, переводя определения API в совместимые с MCP инструменты. Он поддерживает несколько версий OpenAPI, включая v3.0.0 и v3.1.0, и предоставляет поддержку аутентификации через схемы HTTP и API-ключи. Сервер упрощает интеграцию ИИ с API, позволяя ИИ выполнять такие действия, как извлечение и обновление данных, тем самым повышая автоматизацию и функциональность в рабочих процессах, управляемых ИИ. Пользователи могут легко настроить и конфигурировать сервер, что делает его идеальным для интеграции API в помощники ИИ, такие как Claude Desktop, с поддержкой переменных окружения, настраиваемых заголовков и различных вариантов развертывания.
Кто будет использовать openapi-mcp-server?
- Разработчики ИИ
- Интеграторы API
- Исследователи
- Бизнесы, ищущие автоматизацию
Как использовать openapi-mcp-server?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установите зависимости с помощью 'bun install'
- Шаг 3: Подготовьте файл спецификации OpenAPI или URL
- Шаг 4: Запустите сервер с помощью 'bun run src/index.ts' с путем или URL спецификации
- Шаг 5: Настройте переменные окружения, такие как BASE_URL и HEADERS, по мере необходимости
- Шаг 6: Интегрируйте с помощниками ИИ или другими инструментами, используя конечную точку сервера MCP
Ключевые Особенности и Преимущества openapi-mcp-server
Основные функции
- Преобразование спецификаций OpenAPI в инструменты MCP
- Поддержка нескольких версий OpenAPI
- Поддержка схем аутентификации
- Настраиваемые переменные окружения
- Интеграция с помощниками ИИ, такими как Claude Desktop
- Поддержка локальных файлов и URL для спецификаций
Преимущества
- Автоматизирует интеграцию API для помощников ИИ
- Уменьшает объем пользовательского программирования
- Поддерживает различные методы аутентификации
- Обеспечивает бесшовное взаимодействие API-ИИ
- Поддерживает несколько версий openapi
Основные Сценарии Использования и Приложения openapi-mcp-server
- Автоматизация взаимодействия API помощников ИИ
- Тестирование и валидация API для рабочих процессов ИИ
- Автоматизация бизнес-процессов с использованием API
- Исследования по динамическому использованию API с ИИ
- Интеграция устаревших API в современные системы ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о openapi-mcp-server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.