Инструмент CLI, который преобразует спецификации OpenAPI в серверы, соответствующие MCP, позволяя моделям ИИ легко обнаруживать и использовать веб-сервисы.
Добавлено:
Создано:
Apr 27 2025
Инструмент CLI, который преобразует спецификации OpenAPI в серверы, соответствующие MCP, позволяя моделям ИИ легко обнаруживать и использовать веб-сервисы.
Добавлено:
Created by:
Apr 27 2025
Jacer OMRI
Рекомендуемые
Что такое OpenAPI MCP Proxy?
Этот проект предоставляет интерфейс командной строки для генерации MCP-серверов на основе спецификаций OpenAPI, что позволяет AI-агентам взаимодействовать с RESTful API через единую протокол. Он проксирует входящие запросы к фактическому API, переводя их между стандартами MCP и REST. Этот инструмент упрощает интеграцию внешних сервисов с AI-приложениями, предлагая автоматическую генерацию серверов, что делает его доступным для разработчиков, чтобы соединять услуги, определенные OpenAPI, с инструментами ИИ без обширной конфигурации. Он поддерживает установку с помощью npm, предлагает гибкие параметры для пути спецификаций, целевых URL и конфигураций портов и тестовые инструменты, такие как MCP Inspector и интеграция с VS Code для отладки и взаимодействия.
Кто будет использовать OpenAPI MCP Proxy?
- Разработчики ИИ
- Поставщики API
- Исследователи ИИ
- Инженеры интеграции
- Команды продукта, разрабатывающие приложения на базе ИИ
Как использовать OpenAPI MCP Proxy?
- Шаг 1: Установите инструмент, используя npm или yarn
- Шаг 2: Подготовьте ваш файл спецификации OpenAPI
- Шаг 3: Запустите команду, чтобы стартовать MCP-сервер с вашей спецификацией и целевым URL
- Шаг 4: Используйте MCP Inspector или VS Code, чтобы тестировать и взаимодействовать с сервером
- Шаг 5: Интегрируйте MCP-сервер в ваши рабочие процессы или приложения ИИ
Ключевые Особенности и Преимущества OpenAPI MCP Proxy
Основные функции
- Преобразует спецификации OpenAPI в MCP-серверы
- Проксирует и переводит запросы между MCP и REST
- Поддерживает пользовательские спецификации и целевые URL
- Предоставляет инструменты тестирования через MCP Inspector и VS Code
Преимущества
- Обеспечивает бесшовную интеграцию ИИ с REST API
- Упрощает перевод протоколов и настройку серверов
- Поддерживает быструю развертку API-сервисов для приложений ИИ
- Способствует обнаружению и использованию внешних инструментов моделями ИИ
Основные Сценарии Использования и Приложения OpenAPI MCP Proxy
- AI-агенты, взаимодействующие с внешними REST API
- Автоматизированная интеграция API-сервисов в рабочие процессы ИИ
- Разработка приложений на базе ИИ, использующих различные веб-сервисы
- Тестирование и отладка MCP-серверов со спецификациями OpenAPI
Часто Задаваемые Вопросы о OpenAPI MCP Proxy
Разработчик
- JacerOmri
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.