Этот сервер MCP хостит и координирует специфические агенты OpenAI, включая веб-агенты поиска, агенты поиска файлов и агенты компьютерных действий, а также оркестратор для многогрупповых задач. Он позволяет клиентам MCP бесшовно получать доступ к этим агентам, позволяя осуществлять получение информации в реальном времени, анализ файлов и удаленные компьютерные действия, что делает его подходящим для автоматизации, интеграции ИИ и сложных рабочих процессов.
Добавлено:
Создано:
Mar 14 2025
Этот сервер MCP хостит и координирует специфические агенты OpenAI, включая веб-агенты поиска, агенты поиска файлов и агенты компьютерных действий, а также оркестратор для многогрупповых задач. Он позволяет клиентам MCP бесшовно получать доступ к этим агентам, позволяя осуществлять получение информации в реальном времени, анализ файлов и удаленные компьютерные действия, что делает его подходящим для автоматизации, интеграции ИИ и сложных рабочих процессов.
Добавлено:
Created by:
Mar 14 2025
Eric Wang
Рекомендуемые
Что такое OpenAI Agents MCP Server?
Сервер агентов OpenAI MCP — это платформа, основанная на протоколах, которая предоставляет несколько специализированных агентов OpenAI, таких как веб-поиск, анализ файлов в векторных хранилищах и безопасные действия с компьютером через протокол MCP. Он также оснащен оркестратором, который координирует этих агентов для более крупных и сложных рабочих процессов. Построенный на Python 3.11+, он поддерживает клиентов MCP, включая настольные приложения, такие как Claude. Сервер позволяет автоматизацию и функции, управляемые ИИ, благодаря простой интеграции и координации различных ИИ-агентов, что подходит для разработчиков и организаций, реализующих решения для интеллектуальной автоматизации.
Кто будет использовать OpenAI Agents MCP Server?
- Разработчики
- Исследователи ИИ
- Инженеры автоматизации
- Организации, ищущие интеграцию, основанную на ИИ
- Технические любители
Как использовать OpenAI Agents MCP Server?
- Шаг 1: Установить предварительные условия, включая Python 3.11+ и пакет транспортировки MCP
- Шаг 2: Установить свой API ключ OpenAI и переменные окружения
- Шаг 3: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 4: Настроить виртуальную среду и установить зависимости
- Шаг 5: Запустить сервер используя uv, и использовать клиентов MCP для подключения и распределения задач
Ключевые Особенности и Преимущества OpenAI Agents MCP Server
Основные функции
- Веб-агент поиска
- Агент поиска файлов
- Агент действия с компьютером
- Агент-оркестратор
Преимущества
- Обеспечивает получение веб-данных в реальном времени
- Позволяет провести расширенный анализ файлов в векторных хранилищах
- Выполняет безопасные удаленные действия с компьютером
- Поддерживает многоагентские рабочие процессы и координацию
Основные Сценарии Использования и Приложения OpenAI Agents MCP Server
- Автоматизированный сбор информации с веба
- Управление файлами и анализ в системах ИИ
- Автоматизация удаленного управления компьютерами
- Оркестрация многогрупповых задач для приложений ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о OpenAI Agents MCP Server
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.