Этот MCP предоставляет полное решение для чат-ботов, используя фреймворк OpenAI Agents, позволяя настраиваемые инструменты, историю бесед и управление контекстом через простой веб-интерфейс. Он интегрирует пользовательскую LLM, сервер MCP и функциональные инструменты для облегчения интеллектуальных и гибких взаимодействий с AI, подходящих для разработчиков и энтузиастов AI для развертывания, тестирования и расширения возможностей чат-бота.
Добавлено:
Создано:
Apr 25 2025
Этот MCP предоставляет полное решение для чат-ботов, используя фреймворк OpenAI Agents, позволяя настраиваемые инструменты, историю бесед и управление контекстом через простой веб-интерфейс. Он интегрирует пользовательскую LLM, сервер MCP и функциональные инструменты для облегчения интеллектуальных и гибких взаимодействий с AI, подходящих для разработчиков и энтузиастов AI для развертывания, тестирования и расширения возможностей чат-бота.
Добавлено:
Created by:
Apr 25 2025
zzqfsy
Рекомендуемые
Что такое OpenAI Agents Chat Demo?
Этот MCP использует фреймворк OpenAI Agents для реализации интерактивного чат-робота, который поддерживает пользовательские языковые модели и модульные функциональные инструменты. Он предлагает веб-интерфейс для взаимодействия с пользователем, позволяя разработчикам расширять функциональность с помощью дополнительных инструментов и интеграций. Система управляет историей бесед и контекстом, чтобы обеспечить связные диалоги. Настраивая LLM API и расширяя доступные функции, пользователи могут подстраивать поведение чат-бота под различные приложения, включая поддержку клиентов, получение информации или личные ассистенты. Его модульный дизайн позволяет бесшовную интеграцию пользовательских модулей, что делает его гибкой платформой для приложений с AI-диспетчером.
Кто будет использовать OpenAI Agents Chat Demo?
- Разработчики
- Энтузиасты AI
- Аналитики данных и исследований
- Бизнес, ищущий настраиваемое решение чат-бота
Как использовать OpenAI Agents Chat Demo?
- Шаг 1: Клонирование репозитория с GitHub
- Шаг 2: Установка зависимостей с помощью 'pip install -r requirements.txt'
- Шаг 3: Настройка 'config.py' с вашим LLM API ключом и настройками
- Шаг 4: Запуск приложения с помощью 'python app.py'
- Шаг 5: Доступ к чат-боту через 'http://localhost:8050' и начало взаимодействия
Ключевые Особенности и Преимущества OpenAI Agents Chat Demo
Основные функции
- Интеграция пользовательской LLM
- Расширение функциональных инструментов
- Управление историей бесед
- Веб-интерфейс пользователя
Преимущества
- Высокая настраиваемость и расширяемость
- Легкость развертывания и использования
- Поддержка богатого контекста диалога
- Позволяет быстро прототипировать функции чат-бота
Основные Сценарии Использования и Приложения OpenAI Agents Chat Demo
- Автоматизация поддержки клиентов
- Интерактивные AI-помощники
- Тестирование и разработка новых функций AI-бесед
- Образовательные инструменты для интерфейсов AI
Часто Задаваемые Вопросы о OpenAI Agents Chat Demo
Разработчик
- zzqfsy
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.