Open Multi-Agent Canvas
Open Multi-Agent Canvas интегрирует несколько AI-агентов в один интерактивный интерфейс, поддерживая динамические многопользовательские разговоры и глубокие исследования с помощью настраиваемых серверов MCP и бесшовного управления агентами.
Добавлено:
Создано:
Apr 17 2025
Open Multi-Agent Canvas интегрирует несколько AI-агентов в один интерактивный интерфейс, поддерживая динамические многопользовательские разговоры и глубокие исследования с помощью настраиваемых серверов MCP и бесшовного управления агентами.
Добавлено:
Created by:
Apr 17 2025
CopilotKit
Рекомендуемые
Что такое Open Multi-Agent Canvas?
Эта платформа предоставляет среду чата с множеством агентов, построенную с использованием Next.js, LangGraph и CopilotKit. Она позволяет пользователям управлять различными AI-агентами в одном разговоре, что подходит для планирования поездок, исследований и автоматизации задач. Пользователи могут подключаться к сервером MCP через различные протоколы, включая локальные команды и внешние серверы, чтобы облегчить сложные рабочие процессы с множеством агентов, глубокие исследования и совместные задачи AI. Разработанная для разработчиков, исследователей и продвинутых пользователей, она предлагает гибкую настройку для развертывания и взаимодействия с несколькими AI-агентами в единой среде.
Кто будет использовать Open Multi-Agent Canvas?
- Разработчики
- Исследователи
- Любители AI
- Пользователи автоматизации задач
Как использовать Open Multi-Agent Canvas?
- Шаг 1: Получите доступ к платформе через предоставленный URL-адрес
- Шаг 2: Настройте серверы MCP в интерфейсе
- Шаг 3: Добавьте или управляйте AI-агентами в среде
- Шаг 4: Взаимодействуйте с несколькими агентами через динамические разговоры
- Шаг 5: Используйте серверы MCP для глубоких исследований или выполнения задач
Ключевые Особенности и Преимущества Open Multi-Agent Canvas
Основные функции
- Управление несколькими AI-агентами
- Подключение к различным серверам MCP
- Поддержка локальных и внешних MCP-протоколов
- Динамический интерфейс для разговоров с множеством агентов
- Развертывание и конфигурация агентов
Преимущества
- Облегчает сложные рабочие процессы с множеством агентов
- Поддерживает бесшовную интеграцию с внешними серверами MCP
- Улучшает возможности исследования и автоматизации
- Удобный интерфейс для управления несколькими агентами
Основные Сценарии Использования и Приложения Open Multi-Agent Canvas
- Многопользовательские исследовательские проекты
- Планирование поездок с AI-агентами
- Совместная автоматизация задач AI
- Глубокие исследования с интеграцией серверов MCP
Часто Задаваемые Вопросы о Open Multi-Agent Canvas
Разработчик
- CopilotKit
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.