Этот MCP позволяет AI-агентам бесшовно искать, просматривать и получать доступ к файлам и папкам в Microsoft OneDrive через безопасный интерфейс, совместимый с MCP, созданный с использованием Spring Boot и интегрированный с API Microsoft Graph.
Добавлено:
Создано:
Apr 20 2025
Этот MCP позволяет AI-агентам бесшовно искать, просматривать и получать доступ к файлам и папкам в Microsoft OneDrive через безопасный интерфейс, совместимый с MCP, созданный с использованием Spring Boot и интегрированный с API Microsoft Graph.
Добавлено:
Created by:
Apr 20 2025
KR
Рекомендуемые
Что такое OneDrive MCP Server?
Сервер MCP OneDrive предоставляет надежный интерфейс для взаимодействия AI-агентов с Microsoft OneDrive, поддерживая поиск файлов и папок, навигацию и прямые URL-извлечения. Он использует API Microsoft Graph для обеспечения безопасного и авторизованного доступа и предлагает такие функции, как фильтрованный поиск файлов и исследование структуры папок. Созданный с использованием Spring Boot, его можно развернуть локально или через Docker, что облегчает интеграцию в различные рабочие процессы и процессы автоматизации в корпоративной или разработческой среде для эффективного управления облачным хранилищем.
Кто будет использовать OneDrive MCP Server?
- Разработчики, интегрирующие OneDrive в AI-приложения
- Корпоративная команда AI, управляющая автоматизацией доступа к файлам
- Исследователи, экспериментирующие с API облачного хранилища
- IT-специалисты, деплоирующие безопасные системы управления файлами
Как использовать OneDrive MCP Server?
- Шаг 1: Получите токен доступа Microsoft OneDrive через Microsoft Graph Explorer или зарегистрировавшись в Azure Portal.
- Шаг 2: Настройте сервер MCP с вашим токеном доступа, используя переменные окружения или файлы конфигурации.
- Шаг 3: Соберите проект с помощью Maven или подготовьте развертывание Docker в соответствии с инструкциями.
- Шаг 4: Запустите сервер локально с помощью Java или используя контейнер Docker.
- Шаг 5: Подключите ваш AI-агента или приложение к URL сервера MCP.
- Шаг 6: Используйте предоставленные инструменты MCP для поиска файлов, навигации по папкам или извлечения URL из OneDrive.
Ключевые Особенности и Преимущества OneDrive MCP Server
Основные функции
- Поиск файлов с фильтрацией
- Навигация по структуре папок
- Получение прямых веб-URL для файлов и папок
- API, совместимый с MCP для интеграции AI
- Безопасный доступ через API Microsoft Graph
Преимущества
- Обеспечивает управление файлами на основе AI в OneDrive
- Поддерживает безопасный и авторизованный доступ к данным
- Облегчает автоматизацию рабочих процессов
- Предоставляет простую интеграцию с различными инструментами AI
- Простые варианты развертывания с Docker или локальной настройкой
Основные Сценарии Использования и Приложения OneDrive MCP Server
- Автоматизированный поиск файлов на основе AI и их извлечение в корпоративных рабочих процессах
- Интеграция OneDrive с AI-ассистентами для доступа к файлам
- Разработка пользовательских инструментов поиска для файлов Microsoft 365
- Автоматизация навигации по папкам и совместного использования URL для команд
Часто Задаваемые Вопросы о OneDrive MCP Server
Разработчик
- karthik20
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачное хранилище
Реализует сервер MCP для управления операциями Azure Blob Storage через асинхронные Python API.
Сервер, позволяющий ИИ-моделям безопасно перечислять и загружать файлы из корзин AWS S3.
Клиент MCP для Google Drive на основе Python, который позволяет управлять файлами и получать к ним доступ на естественном языке.
Интегрирует Google Drive с возможностями перечисления, чтения и поиска файлов для различных типов файлов.
Сервер, который позволяет клиентам ИИ получать доступ к облачному хранилищу Qiniu и мультимедийным сервисам через протокол MCP.
Мультиоблачный сервис хранения, поддерживающий загрузку файлов, предварительно подписанные URL и собственные домены для различных провайдеров облака.
Самоуправляемый сервер данных, обеспечивающий распределенное хранение приложений ИИ с использованием IPFS и CID.
Реализует функции управления кластерами OceanBase, арендаторами и политиками резервного копирования через протокол MCP.
Сервер для управления MCP-хуками для интеграции с SDK хранения Arweave, позволяющий произвольную обработку данных.
Сервер MCP, интегрирующий Spring Boot, Spring AI и Cloudflare R2 для управления объектным хранилищем
Файловые системы
Создает дополнительные UI и ресурсные файлы для клиентских приложений, позволяя интеграцию богатых медиа-ресурсов с визуальной отрисовкой.
Использует ноутбуки Jupyter для взаимодействия с серверами MCP, файловыми системами и памятью для сложной автоматизации и задач с данными.
Позволяет агентам ИИ безопасно читать PDF-файлы и извлекать текст, метаданные и количество страниц с помощью Node.js/TypeScript.
Набор инструментов для управления и анализа PDF-документов MCP с компонентами сервера и клиента.
Обеспечивает безопасный, относительный доступ к файловой системе для ИИ-агентов с пакетными операциями и подробной отчетностью об ошибках.
Клиент на Rust для патчинга Minecraft, который эффективно выполняет обновления файлов и модификации игр.
Обеспечивает безопасный и относительный доступ к файловой системе для AI-агентов, таких как Cline и Claude, через сервер Node.js.
Сервер файловой системы MCP, позволяющий LLM читать и перечислять локальные файлы директории для интеграции ИИ.
Сервер MCP на Node.js для чтения, перечисления и поиска файлов Excel в заданных директориях.
Сервер для управления коммуникацией плагинов в Alist, поддерживающий такие функции, как интеграция плагинов и обмен данными.