Этот MCP помогает пользователям управлять и синхронизировать серверы MCP с официальной торговой площадки Cline, обеспечивая доступ и обновления MCP-сервисов в оффлайн-режиме с легкой интеграцией и управлением.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Этот MCP помогает пользователям управлять и синхронизировать серверы MCP с официальной торговой площадки Cline, обеспечивая доступ и обновления MCP-сервисов в оффлайн-режиме с легкой интеграцией и управлением.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
hangboss1761
Рекомендуемые
Что такое Offline Cline Marketplace Synchronizer?
Синхронизатор оффлайн-рынка Cline предназначен для периодической синхронизации серверов MCP с официальной торговой площадки Cline, позволяя управлять MCP-сервисами в оффлайн-режиме. Он поддерживает базу данных MCP-сервисов, фиксируя такие детали, как имя, описание, автор, категория, звезды и количество загрузок. Система позволяет разработчикам и администраторам поддерживать актуальные данные MCP без зависимости от онлайн-доступа, облегчая офлайн-разработку, тестирование и развертывание MCP-сервисов.
Кто будет использовать Offline Cline Marketplace Synchronizer?
- Разработчики, управляющие MCP-сервисами
- Системные администраторы
- Члены сообщества MCP
- Оффлайн-разработчики
Как использовать Offline Cline Marketplace Synchronizer?
- Шаг 1: Клонировать или скачать репозиторий
- Шаг 2: Установить зависимости с помощью npm install
- Шаг 3: Настроить базу данных и параметры по мере необходимости
- Шаг 4: Запустить процесс синхронизации с помощью npm start
- Шаг 5: Получить доступ к синхронизированным данным MCP в оффлайне для управления и развертывания
Ключевые Особенности и Преимущества Offline Cline Marketplace Synchronizer
Основные функции
- Периодическая синхронизация с официальной торговой площадки Cline
- Управление данными сервисов MCP
- Хранение подробностей сервисов в базе данных
- Офлайн-доступ к информации о сервисах MCP
Преимущества
- Обеспечивает актуальные данные MCP в оффлайне
- Облегчает оффлайн-разработку и тестирование
- Поддерживает эффективное управление MCP-сервисами
- Снижает зависимость от онлайн-вызовов API
Основные Сценарии Использования и Приложения Offline Cline Marketplace Synchronizer
- Офлайн-управление сервисами MCP
- Пакетные обновления и тестирование сервисов MCP
- Разработческая среда для MCP без Интернета
- Архивирование MCP-сервисов для долгосрочного доступа
Часто Задаваемые Вопросы о Offline Cline Marketplace Synchronizer
Разработчик
- hangboss1761
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
База данных
Веб-клиент для PostgreSQL, который переводит запросы на естественном языке в SQL через сервер PG-MCP.
Сервер, который упрощает управление схемами баз данных, выполнение запросов и анализ производительности для MySQL/MariaDB.
Высокопроизводительный прокси-сервер, управляющий несколькими клиентами MySQL с балансировкой нагрузки и пулом подключений.
Сервер MCP на основе Python для управления базами данных Dameng с поддержкой множества функциональных возможностей.
Сервер протокола, позволяющий перечислять таблицы, выполнять SQL-запросы только для чтения и показывать структуры таблиц для базы данных Dameng.
Предоставляет доступ только для чтения к таблицам Iceberg через Impala для проверки схемы и выполнения запросов.
Сервер MCP на Python, обеспечивающий обмен данными с базами данных, веб-службами и скриптами через JDBCX.
Сервер MCP на основе Go, обеспечивающий доступ к базе данных через JSON-RPC, поддерживающий связь в реальном времени через SSE и запросы к базе данных.
Серверное приложение на базе Apache Superset REST API, позволяющее функции запроса к базе данных через большие модели.
Предоставляет контекстную информацию о схемах баз данных для крупных баз данных Oracle, что позволяет инструментам ИИ лучше понимать структуру данных.