Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy
Этот сервер MCP позволяет выполнять сложные численные задачи, такие как умножение матриц, разложение на собственные значения и статистический анализ через стандартизированный интерфейс, что делает его подходящим для интеграции с LLM, такими как Claude, для математических вычислений.
Добавлено:
Создано:
Mar 04 2025
Этот сервер MCP позволяет выполнять сложные численные задачи, такие как умножение матриц, разложение на собственные значения и статистический анализ через стандартизированный интерфейс, что делает его подходящим для интеграции с LLM, такими как Claude, для математических вычислений.
Добавлено:
Created by:
Mar 04 2025
Cole McIntosh
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy?
Сервер MCP (Model Context Protocol) для NumPy предоставляет всестороннюю платформу для численных вычислений, включая базовую арифметику, линейную алгебру и статистический анализ. Он предоставляет функции для сложения, умножения матриц, разложения на собственные значения и статистических измерений, таких как среднее значение и стандартное отклонение. Сервер разработан для обеспечения бесшовной интеграции с LLM, позволяя пользователям выполнять сложные математические операции удаленно через стандартизированный интерфейс MCP, упрощая научные и аналитические рабочие процессы.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy?
- Разработчики, реализующие решения для численных вычислений
- Исследователи, которым нужны инструменты для анализа матриц и статистики
- Учёные данных, работающие с большими наборами данных
- Разработчики ИИ, интегрирующие математические функции в приложения
- Педагоги, обучающие линейной алгебре и статистике
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy?
- Шаг 1: Установите сервер, следуя инструкциям по ручной настройке или через Claude Desktop.
- Шаг 2: Запустите сервер локально, используя `python server.py`, или разверните его на своей платформе.
- Шаг 3: Подключитесь к серверу MCP через совместимые LLM или API-клиенты.
- Шаг 4: Вызовите такие функции, как matrix_multiply или statistical_analysis, с вашими входными данными.
- Шаг 5: Получите и используйте результаты вычислений в своих рабочих процессах.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy
Основные функции
- add(a: int, b: int)
- matrix_multiply(matrix_a, matrix_b)
- eigen_decomposition(matrix)
- statistical_analysis(data)
- polynomial_fit(x, y, degree)
Преимущества
- Позволяет удаленные численные расчеты через стандартизированный интерфейс
- Поддерживает сложные операции линейной алгебры и статистики
- Легко интегрируется с LLM, такими как Claude, для автоматизированных рабочих процессов
- Упрощает научные вычисления с помощью Python и NumPy
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy
- Выполнение удаленных умножений матриц и разложений на собственные значения в моделях ИИ
- Статистический анализ данных для исследовательских проектов
- Образовательные инструменты для преподавания линейной алгебры и статистики
- Автоматизация научных вычислений в приложениях на основе ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Numerical Computations with NumPy
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.