Сервер протокола контекста модели (MCP), предназначенный для того, чтобы агенты ИИ и разработчики могли без проблем взаимодействовать с данными блокчейна через несколько сетей, включая цепи, совместимые с EVM и несовместимые с EVM, через API данных и узлов Web3 от Nodit. Он упрощает доступ к сырым данным блокчейна, деталям транзакций и состоянию блокчейна, предоставляя единый нормализованный интерфейс для рассуждений и принятия решений ИИ через различные блокчейны.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
Сервер протокола контекста модели (MCP), предназначенный для того, чтобы агенты ИИ и разработчики могли без проблем взаимодействовать с данными блокчейна через несколько сетей, включая цепи, совместимые с EVM и несовместимые с EVM, через API данных и узлов Web3 от Nodit. Он упрощает доступ к сырым данным блокчейна, деталям транзакций и состоянию блокчейна, предоставляя единый нормализованный интерфейс для рассуждений и принятия решений ИИ через различные блокчейны.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Nodit Labs
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Server for Blockchain Data?
Сервер Nodit MCP выступает в роли посредника, который облегчает агентам ИИ, особенно большим языковым моделям (LLM), эффективное взаимодействие с экосистемами блокчейнов. Он предлагает структурированный доступ к данным блокчейна через высокоуровневые API, такие как API данных Web3, API узлов и API GraphQL Indexer для Aptos. Сервер поддерживает несколько сетей, таких как Ethereum, Base, Arbitrum, Bitcoin, Dogecoin, TRON и XRPL. Путем абстракции сложных взаимодействий блокчейна в упрощенные, нормализованные вызовы API он позволяет моделям ИИ запрашивать, анализировать и действовать на данных блокчейна для таких приложений, как аналитика блокчейна, автоматизация и мониторинг активности в цепи — все без программирования, специфичного для блокчейнов. Настройка требует Node.js и API-ключа, и информация передается через JSON-RPC через stdio, поддерживая локальное развертывание и интеграцию с инструментами, такими как Cursor IDE или Claude CLI.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Blockchain Data?
- Разработчики ИИ, работающие с данными блокчейна
- Приложения и агенты на базе LLM
- Аналитики и исследователи блокчейна
- Разработчики Web3 инфраструктуры
- Создатели децентрализованных приложений
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Server for Blockchain Data?
- Шаг 1: Получите ключ API из консоли Nodit.
- Шаг 2: Установите Node.js 18+ на вашей системе.
- Шаг 3: Запустите сервер локально, используя 'npx @noditlabs/nodit-mcp-server@latest' или клонируйте и соберите его с GitHub.
- Шаг 4: Установите свой API-ключ как переменную окружения с помощью 'export NODIT_API_KEY=your-api-key'.
- Шаг 5: Запустите сервер с помощью 'node build/index.js'.
- Шаг 6: Общайтесь с сервером через JSON-RPC через stdio, используя команды, такие как перечисление API, вызов конкретных конечных точек или интеграция с вашим AI-приложением.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Server for Blockchain Data
Основные функции
- Доступ к конечным точкам узлов блокчейна через API узлов
- Получение высокоуровневых данных блокчейна с помощью API данных Web3
- Запрос детальной активности в блокчейне Aptos через API GraphQL
- Поддержка нескольких цепей, включая Ethereum, Bitcoin, XRP, Tron и другие
- Запуск локального или докеризированного MCP-сервера с аутентификацией по API-ключу
Преимущества
- Упрощает доступ к данным мультицепочной блокчейна для моделей ИИ
- Снижает сложность взаимодействия и интеграции с блокчейном
- Предоставляет нормализованные, структурированные данные для легкой обработки
- Поддерживает широкий спектр сетей блокчейна в одном интерфейсе
- Стимулирует быстрое развитие AI-приложений для блокчейна
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Server for Blockchain Data
- Разработка инструментов анализа многоцепочной блокчейна
- Создание систем мониторинга цепочной активности на базе ИИ
- Создание децентрализованных приложений, взаимодействующих с несколькими цепями
- Автоматизация транзакций блокчейна и управления смарт-контрактами
- Исследование паттернов данных блокчейна с использованием моделей ИИ
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Server for Blockchain Data
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.