Неофициальная коллекция инструментов данных NHL, написанных на Go, включая клиент API, сервер MCP и CLI, для эффективного доступа и управления данными о хоккее.
Добавлено:
Создано:
Feb 10 2025
Неофициальная коллекция инструментов данных NHL, написанных на Go, включая клиент API, сервер MCP и CLI, для эффективного доступа и управления данными о хоккее.
Добавлено:
Created by:
Feb 10 2025
Carson
Рекомендуемые
Что такое NHL API Client, MCP Server, and CLI?
Этот MCP включает в себя мощный клиент API NHL, сервер протокола контекста модели и интерфейс командной строки, позволяющий пользователям извлекать и взаимодействовать с данными NHL, такими как составы команд, статистика игроков, расписания и турнирные таблицы. MCP предназначен для разработчиков, аналитиков данных и энтузиастов хоккея, которым необходим надежный и легкий доступ к полным данным NHL. Он поддерживает интеграцию с LLM, скриптами и пользовательскими приложениями, что делает его идеальным для анализа и применения хоккея на основе данных.
Кто будет использовать NHL API Client, MCP Server, and CLI?
- Разработчики
- Аналитики данных
- Энтузиасты хоккея
- Спортивные компании по данным
Как использовать NHL API Client, MCP Server, and CLI?
- Шаг 1: Установите сервер MCP, следуя инструкциям сборки
- Шаг 2: Запустите исполняемый файл сервера MCP
- Шаг 3: Используйте клиент API или CLI для запроса данных NHL
- Шаг 4: Интегрируйте данные в свое приложение или аналитическую цепочку
Ключевые Особенности и Преимущества NHL API Client, MCP Server, and CLI
Основные функции
- Доступ к данным API NHL
- Сервер протокола контекста модели
- Интерфейс командной строки
- Извлечение статистики команд и игроков
- Получение расписаний и таблиц
Преимущества
- Легкий доступ к полным данным NHL
- Поддержка интеграции с ИИ и LLM
- Гибкое извлечение данных через CLI и API
- Позволяет проводить детальный хоккейный анализ
Основные Сценарии Использования и Приложения NHL API Client, MCP Server, and CLI
- Создание платформ для анализа данных хоккея
- Интеграция данных NHL в чат-боты ИИ
- Разработка приложений для спортивных новостей и информации
- Проведение спортивных исследований и статистического анализа
Часто Задаваемые Вопросы о NHL API Client, MCP Server, and CLI
Разработчик
- carsonjones
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.