NeoCoder-neo4j-ai-workflow

0
NeoCoder-neo4j-ai-workflow - это MCP сервер, который позволяет ИИ ассистентам использовать граф знаний Neo4j в качестве динамической, долгосрочной памяти проекта и инструкций, поддерживая стандартизированные рабочие процессы кодирования и автономную разработку инструментов.
Добавлено:
Создано:
NeoCoder-neo4j-ai-workflow

NeoCoder-neo4j-ai-workflow

0 Отзывы
2
0
NeoCoder-neo4j-ai-workflow
NeoCoder-neo4j-ai-workflow - это MCP сервер, который позволяет ИИ ассистентам использовать граф знаний Neo4j в качестве динамической, долгосрочной памяти проекта и инструкций, поддерживая стандартизированные рабочие процессы кодирования и автономную разработку инструментов.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Tyler Blaine Hall
Рекомендуемые

Что такое NeoCoder-neo4j-ai-workflow?

NeoCoder-neo4j-ai-workflow интегрирует ИИ ассистентов с графом знаний Neo4j для оптимизации рабочих процессов кодирования. Он использует шаблоны, хранящиеся в Neo4j, чтобы направлять действия ИИ на основе ключевых слов, таких как 'FIX' или 'REFACTOR'. Система требует тестирования и фиксирует каждый шаг, поддерживая аудиторский след для учета ответственности. Она поддерживает несколько инкарнаций для различных операционных режимов, таких как исследования, принятие решений и анализ кода, с инструментами для управления знаниями, анализа кода и обработки фрагментов Cypher. Эта настройка позволяет ИИ эффективно управлять сложными проектными задачами, рефакторингом кода, исправлением ошибок и управлением графами знаний, гарантируя согласованность и отслеживаемость процессов разработки программного обеспечения.

Кто будет использовать NeoCoder-neo4j-ai-workflow?

  • Разработчики ИИ
  • Инженеры-программисты
  • Менеджеры графов знаний
  • Научные сотрудники
  • Аналитики кода

Как использовать NeoCoder-neo4j-ai-workflow?

  • Шаг 1: Установите Neo4j и настройте сервер с правильными учетными данными.
  • Шаг 2: Клонируйте репозиторий NeoCoder-neo4j-ai-workflow и установите зависимости с помощью pip.
  • Шаг 3: Настройте параметры подключения Neo4j и, если нужно, интегрируйтесь с Claude Desktop.
  • Шаг 4: Запустите MCP сервер, используя соответствующую команду.
  • Шаг 5: Используйте ИИ ассистентов, таких как Claude, для взаимодействия с системой, предоставляя задачи по кодированию или управлению знаниями.
  • Шаг 6: Извлекайте шаблоны и рабочие процессы с помощью Cypher запросов, выполняйте задачи шаг за шагом и убедитесь, что тесты пройдены перед завершением.
  • Шаг 7: Проверьте журналы аудита и обновления графа знаний для повышения прозрачности.

Ключевые Особенности и Преимущества NeoCoder-neo4j-ai-workflow

Основные функции
  • управление и выполнение рабочих процессов кодирования на основе шаблонов
  • управление графами знаний для сущностей, отношений и наблюдений
  • репозиторий и поиск фрагментов Cypher
  • система инкарнации для различных оперативных режимов
  • система предложения и запроса инструментов
Преимущества
  • Стандартизированные, отслеживаемые рабочие процессы кодирования
  • Динамическая долговременная память проектов
  • Автономная разработка инструментов
  • Улучшенное взаимодействие между ИИ и разработчиками
  • Полный аудит проекта

Основные Сценарии Использования и Приложения NeoCoder-neo4j-ai-workflow

  • Автоматическое исправление ошибок и рефакторинг кода
  • Управление знаниями проекта и визуализация
  • Автоматизированные тестовые и развертывающие рабочие процессы
  • Отслеживание гипотез исследования и экспериментов
  • Поддержка принятия решений с отслеживанием доказательств

Часто Задаваемые Вопросы о NeoCoder-neo4j-ai-workflow

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Знания и память

Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.