Model Context Protocol Server for NebulaGraph
Реализация сервера, которая позволяет интеграцию с NebulaGraph 3.x, поддерживая схемы, запросы и сокращения, предназначенная для систем инструментов LLM.
Добавлено:
Создано:
Mar 17 2025
Реализация сервера, которая позволяет интеграцию с NebulaGraph 3.x, поддерживая схемы, запросы и сокращения, предназначенная для систем инструментов LLM.
Добавлено:
Created by:
Mar 17 2025
Nebula Contrib
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol Server for NebulaGraph?
Этот сервер MCP (Protocol Model Context) предлагает упрощенный доступ к NebulaGraph 3.x, позволяя пользователям изучать схемы графов, выполнять запросы и эффективно использовать алгоритмы сокращения. Он содействует интеграции с системами крупных языковых моделей (LLM), позволяя продвинутый анализ графов и автоматизацию. Сервер поддерживает простой интерфейс командной строки и управление конфигурацией через переменные окружения и файлы .env. Его главная цель — упростить подключение и взаимодействия с NebulaGraph, обеспечивая его пригодность для разработчиков, ученых данных и интеграторов AI-систем, желающих использовать графовые данные в рабочих процессах AI.
Кто будет использовать Model Context Protocol Server for NebulaGraph?
- Разработчики, работающие с NebulaGraph
- Ученые данных, управляющие графовыми базами данных
- Интеграторы AI-систем, интегрирующие данные графов с LLM
- Исследовательские специалисты, изучающие алгоритмы графов
Как использовать Model Context Protocol Server for NebulaGraph?
- Шаг 1: Установите с помощью pip, используя `pip install nebulagraph-mcp-server`
- Шаг 2: Настройте переменные окружения, используя NEBULA_HOST, NEBULA_PORT, NEBULA_USER, NEBULA_PASSWORD, NEBULA_VERSION
- Шаг 3: Запустите сервер через командную строку `nebulagraph-mcp-server`
- Шаг 4: Подключитесь к серверу через поддерживаемые клиенты или интеграции
- Шаг 5: Используйте запросы схемы графа, изучайте данные или выполняйте алгоритмы через интерфейс сервера.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol Server for NebulaGraph
Основные функции
- Доступ к схемам NebulaGraph 3.x
- Выполнение графовых запросов
- Запуск сокращенных алгоритмов
- Интеграция с системами инструментов LLM
- Поддержка конфигурации командной строки
Преимущества
- Упрощение подключения к NebulaGraph
- Поддержка интеграции с рабочими процессами AI
- Обеспечение эффективного исследования графовых данных
- Обеспечение быстрой настройки с помощью конфигураций окружения
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol Server for NebulaGraph
- Исследование и управление схемами графов
- Анализ графовых данных с использованием AI
- Автоматизированные графовые запросы в AI-системах
- Интеграция с LLM для рассмотрения графов знаний
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol Server for NebulaGraph
Разработчик
- nebula-contrib
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.