Nchan MCP Transport

0
Nchan MCP Transport — это масштабируемый API-шлюз, который облегчает связь в реальном времени между клиентами MCP, такими как Claude, и внешними службами через WebSocket, SSE и потоковый HTTP. Основанный на Nginx, Nchan и FastAPI, он обеспечивает систему pub/sub с низкой задержкой, простоту развертывания с помощью Docker и полную поддержку протокола MCP. Он идеально подходит для создания AI-плагинов, бэкендов LLM в реальном времени и высокопроизводительных интеграций инструментов.
Добавлено:
Создано:
Apr 07 2025
Nchan MCP Transport

Nchan MCP Transport

0 Отзывы
21
0
Nchan MCP Transport
Nchan MCP Transport — это масштабируемый API-шлюз, который облегчает связь в реальном времени между клиентами MCP, такими как Claude, и внешними службами через WebSocket, SSE и потоковый HTTP. Основанный на Nginx, Nchan и FastAPI, он обеспечивает систему pub/sub с низкой задержкой, простоту развертывания с помощью Docker и полную поддержку протокола MCP. Он идеально подходит для создания AI-плагинов, бэкендов LLM в реальном времени и высокопроизводительных интеграций инструментов.
Добавлено:
Created by:
Apr 07 2025
ConEchoAI
Рекомендуемые

Что такое Nchan MCP Transport?

Nchan MCP Transport разработан для быстрого и надежного общения в реальном времени для приложений ИИ с использованием MCP от Anthropic. Он поддерживает WebSocket, SSE и потоковый HTTP, обеспечивая высокопроизводительную систему pub/sub, построенную на Nginx и Nchan для обработки тысяч одновременных соединений. Система бесшовно интегрируется с FastAPI и OpenAPI, позволяя разработчикам предоставлять инструменты и сервисы как конечные точки, соответствующие MCP. Его функции включают асинхронное выполнение, управление фоновыми задачами и развертывание Docker, что делает его подходящим для создания масштабируемых серверов AI-плагинов, интеграций LLM в реальном времени и подключения внешних API к Claude или другим клиентам MCP.

Кто будет использовать Nchan MCP Transport?

  • Разработчики ИИ, создающие плагины для Claude
  • Исследователи, работающие над интеграциями ИИ в реальном времени
  • Разработчики бэкенда, создающие высокопроизводительные API-шлюзы для MCP
  • Организации, развертывающие масштабируемые сервисы инструментов ИИ

Как использовать Nchan MCP Transport?

  • Шаг 1: Установите SDK сервера с помощью pip
  • Шаг 2: Клонируйте репозиторий и запустите демо с помощью Docker Compose
  • Шаг 3: Определите свои инструменты с помощью декораторов Python и представьте их через FastAPI
  • Шаг 4: По желанию, генерируйте документацию OpenAPI для своих инструментов
  • Шаг 5: Разверните и подключите клиентов MCP, таких как Claude, к своему серверу

Ключевые Особенности и Преимущества Nchan MCP Transport

Основные функции
  • Поддерживает протоколы WebSocket, SSE и потоковый HTTP
  • Встроенное соответствие протоколу MCP JSON-RPC 2.0
  • Высокопроизводительная система pub/sub с Nginx и Nchan
  • Авто-генерация инструментов MCP из спецификаций OpenAPI
  • Поддерживает асинхронное выполнение задач и живые обновления
  • Деплой на Docker для простоты настройки
Преимущества
  • Позволяет масштабируемую связь в реальном времени для приложений ИИ
  • Поддерживает низкую задержку и высокую нагрузку
  • Упрощает интеграцию внешних API и инструментов
  • Обеспечивает гибкие варианты развертывания

Основные Сценарии Использования и Приложения Nchan MCP Transport

  • Хостинг плагинов Claude через WebSocket/SSE
  • Разработка бэкендов агентов ИИ в реальном времени с LangChain/AutoGen
  • Подключение внутренних API к клиентам, соответствующим MCP
  • Создание высокопроизводительных мостов инструментов для систем ИИ на основе MCP

Часто Задаваемые Вопросы о Nchan MCP Transport

Разработчик

  • ConechoAI

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Коммуникация

Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.

AI-чатбот

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.