Mult Fetch MCP Server

0
Сервер Mult Fetch MCP — это многофункциональный инструмент для извлечения веб-контента, соответствующий MCP. Он поддерживает различные режимы, такие как браузер и узел, форматы, такие как HTML, JSON, Markdown и текст, и предлагает интеллектуальное определение прокси. Он автоматически переключает режимы в зависимости от содержимого и обрабатывает большой контент, разбивая его на удобоваримые части. Его возможности включают извлечение метаданных, фильтрацию контента и двуязычный интерфейс, что делает его подходящим для интеграции извлечения веб-данных в рабочие процессы ИИ.
Добавлено:
Создано:
Mar 21 2025
Mult Fetch MCP Server

Mult Fetch MCP Server

0 Отзывы
5
0
Mult Fetch MCP Server
Сервер Mult Fetch MCP — это многофункциональный инструмент для извлечения веб-контента, соответствующий MCP. Он поддерживает различные режимы, такие как браузер и узел, форматы, такие как HTML, JSON, Markdown и текст, и предлагает интеллектуальное определение прокси. Он автоматически переключает режимы в зависимости от содержимого и обрабатывает большой контент, разбивая его на удобоваримые части. Его возможности включают извлечение метаданных, фильтрацию контента и двуязычный интерфейс, что делает его подходящим для интеграции извлечения веб-данных в рабочие процессы ИИ.
Добавлено:
Created by:
Mar 21 2025
lmcc-dev
Рекомендуемые

Что такое Mult Fetch MCP Server?

Этот сервер MCP реализует комплексное решение для извлечения веб-контента, соответствующее Протоколу контекстной модели (MCP). Он поддерживает несколько транспортных режимов, включая стандартный ввод/вывод (stdio) и события, отправляемые сервером, для бесшовной интеграции с ИИ-ассистентами. Ключевые особенности включают поддержку различных форматов контента, таких как HTML, JSON, Markdown и обычный текст, а также интеллектуальное переключение между режимами браузера и узла в зависимости от ограничений веб-сайта. Он предлагает управление размером контента через автоматическое разбиение на части, подробную отладку, интернационализацию (английский/китайский) и расширенный контроль браузера, такой как прокрутка и управление куки. Сервер может извлекать значимый контент с помощью библиотеки Readability от Mozilla, фильтровать нежелательные элементы и извлекать метаданные веб-страницы. Эти возможности способствуют эффективному, гибкому и контекстно осознанному извлечению веб-контента, адаптированному для ИИ-приложений, особенно там, где участвуют большие или сложные данные веба.

Кто будет использовать Mult Fetch MCP Server?

  • Разработчики ИИ
  • Инженеры по веб-скрапингу
  • Агрегаторы контента
  • Научные сотрудники данных
  • Интеграторы чат-ботов

Как использовать Mult Fetch MCP Server?

  • Шаг 1: Установите сервер MCP через npm или Smithery.
  • Шаг 2: Настройте вашего ИИ-ассистента для подключения к серверу MCP с использованием поддерживаемых транспортных методов.
  • Шаг 3: Используйте инструменты, такие как fetch_html, fetch_json и т. д., указывая URL-адреса и параметры в вашем рабочем процессе ИИ.
  • Шаг 4: По желанию: настройте параметры прокси, режимы и извлечение контента через параметры.
  • Шаг 5: Выполняйте свои задачи ИИ, и сервер MCP будет извлекать и обрабатывать веб-контент соответственно.

Ключевые Особенности и Преимущества Mult Fetch MCP Server

Основные функции
  • Поддержка нескольких форматов контента (HTML, JSON, Markdown, текст)
  • Автоматическое переключение между браузером и узлом
  • Управление размерами и разбиение контента
  • Извлечение метаданных и значимого контента
  • Определение и настройка прокси
  • Поддержка интернационализации (английский/китайский)
  • Журналы отладки и детальная обработка ошибок
Преимущества
  • Обеспечивает гибкое извлечение веб-данных для приложений ИИ
  • Снижает сложность обработки больших или динамических веб-страниц
  • Улучшает точность контента за счет извлечения и фильтрации
  • Поддерживает многоязычные рабочие процессы
  • Упрощает интеграцию с различными инструментами ИИ-ассистентов

Основные Сценарии Использования и Приложения Mult Fetch MCP Server

  • Веб-скрапинг для улучшения ИИ-чат-ботов
  • Масштабная агрегация и индексация контента
  • Извлечение метаданных для новостей или научных статей
  • Фильтрация и извлечение основного контента из сложных веб-сайтов
  • Поддержка анализа данных на основе ИИ и обучения

Часто Задаваемые Вопросы о Mult Fetch MCP Server

Разработчик

  • lmcc-dev

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.