Mocket

0
Mocket — это специально разработанный сервер-подделка на Go для экосистемы MCP. Он позволяет бесшовно моделировать и тестировать службы MCP, разъединяя зависимости, что облегчает разработку и тестирование распределенных систем.
Добавлено:
Создано:
Mar 28 2025
Mocket

Mocket

0 Отзывы
0
0
Mocket
Mocket — это специально разработанный сервер-подделка на Go для экосистемы MCP. Он позволяет бесшовно моделировать и тестировать службы MCP, разъединяя зависимости, что облегчает разработку и тестирование распределенных систем.
Добавлено:
Created by:
Mar 28 2025
Bowen Zhu
Рекомендуемые

Что такое Mocket?

Mocket — это специализированный сервер-подделка, разработанный на Go для экосистемы MCP, сосредоточенный на моделировании и тестировании служб MCP. Он позволяет разработчикам отделять зависимости в распределенных системах, что делает тестирование более гибким и эффективным. Создавая виртуальные службы MCP, он помогает своевременно выявлять проблемы, упрощая рабочие процессы разработки и обеспечивая надежную интеграцию служб. Mocket поддерживает разнообразные сценарии тестирования, включая ответы служб, условия отказа и тестирование производительности, тем самым повышая надежность и пропускную способность архитектур распределенных систем.

Кто будет использовать Mocket?

  • Разработчики Go
  • Тестировщики служб MCP
  • Инженеры по распределённым системам
  • QA-команды в средах микросервисов

Как использовать Mocket?

  • Шаг 1: Установите Mocket в свою среду разработки
  • Шаг 2: Настройте Mocket, чтобы имитировать ваши службы MCP
  • Шаг 3: Запустите ваше приложение и направьте вызовы служб MCP к Mocket
  • Шаг 4: Используйте Mocket для имитации различных ответов служб и отказов
  • Шаг 5: Проанализируйте результаты и отладьте при необходимости

Ключевые Особенности и Преимущества Mocket

Основные функции
  • Бесшовное моделирование служб MCP
  • Отделение зависимостей для тестирования
  • Гибкая настройка ответа
  • Тестирование сценариев отказа и производительности
Преимущества
  • Позволяет раннее выявление проблем интеграции
  • Снижает зависимость от живых служб MCP
  • Повышает эффективность и точность тестирования
  • Облегчает надежную разработку распределенных систем

Основные Сценарии Использования и Приложения Mocket

  • Тестирование взаимодействий служб MCP в архитектурах микросервисов
  • Имитация ответов MCP для интеграционного тестирования
  • Разделение зависимостей в ходе разработки
  • Тестирование производительности систем на основе MCP

Часто Задаваемые Вопросы о Mocket

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Облачные платформы

Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.