MLX Whisper MCP - это автономный сервер на основе Python, который предоставляет возможности транскрипции аудио и поддерживает прямые файлы, данные в base64 и ввод видео с YouTube. Он использует качественную модель MLX Whisper и оптимизирован для Mac с Apple Silicon, автоматизируя управление зависимостями и предлагая богатую консоль для отладки. Идеален для интеграции функций распознавания речи в локальные рабочие процессы или приложения.
Добавлено:
Создано:
Apr 11 2025
MLX Whisper MCP - это автономный сервер на основе Python, который предоставляет возможности транскрипции аудио и поддерживает прямые файлы, данные в base64 и ввод видео с YouTube. Он использует качественную модель MLX Whisper и оптимизирован для Mac с Apple Silicon, автоматизируя управление зависимостями и предлагая богатую консоль для отладки. Идеален для интеграции функций распознавания речи в локальные рабочие процессы или приложения.
Добавлено:
Created by:
Apr 11 2025
Kachi O
Рекомендуемые
Что такое MLX Whisper MCP?
Этот сервер MCP (Context Model Protocol) позволяет высококачественную транскрипцию аудио с использованием MLX Whisper на Mac с Apple Silicon. Он поддерживает несколько методов ввода, включая прямые пути к аудиофайлам, базовые аудиоданные в формате base64 и видео с YouTube, что делает его универсальным для различных потребностей транскрипции. Сервер автоматически устанавливает зависимости через uv, управляет временными файлами и сохраняет транскрипции рядом с оригинальным аудио. Он использует продвинутую MLX Whisper large-v3-turbo модель для точной транскрипции, предоставляя плавное и эффективное решение для разработчиков, требующих локальных возможностей распознавания речи, особенно в среде Mac.
Кто будет использовать MLX Whisper MCP?
- Разработчики, требующие локальные решения для преобразования речи в текст
- Исследователи, работающие над транскрипцией аудио
- Пользователи Mac, использующие Mac с Apple Silicon для проектов AI
- Команды, интегрирующие транскрипции в рабочие процессы
- Создатели контента, которым нужны транскрипции видео
Как использовать MLX Whisper MCP?
- Шаг 1: Установите Python 3.12 или более поздней версии на ваш Mac.
- Шаг 2: Запустите сервер с использованием команды: `uv run mlx_whisper_mcp.py`.
- Шаг 3: Используйте поддерживаемые инструменты, такие как `transcribe_file`, `transcribe_audio` или `transcribe_youtube`, через вызовы API или интеграции клиентов.
- Шаг 4: Предоставьте необходимые параметры ввода, такие как путь к файлу, данные аудио в base64 или URL-адрес YouTube.
- Шаг 5: Получите вывод транскрипции, который также сохраняется в текстовом файле рядом с вводом.
- Шаг 6: Остановите или перезапустите сервер по мере необходимости для обновлений или изменений.
Ключевые Особенности и Преимущества MLX Whisper MCP
Основные функции
- transcribe_file: Транскрибирует аудиофайл с диска
- transcribe_audio: Транскрибирует базовые аудиоданные в формате base64
- download_youtube: Загружает видео с YouTube
- transcribe_youtube: Загружает и транскрибирует видео с YouTube
Преимущества
- Поддерживает несколько форматов ввода для гибкости
- Оптимизирован для Mac с Apple Silicon
- Автоматизированное управление зависимостями
- Высококачественная транскрипция с использованием модели MLX Whisper large-v3-turbo
- Богатый вывод консоли для отладки
Основные Сценарии Использования и Приложения MLX Whisper MCP
- Локальная транскрипция подкастов или интервью
- Автоматизация транскрипции видео содержания с YouTube
- Интеграция распознавания речи в рабочие процессы на основе Mac
- Исследовательские проекты, требующие транскрипций с высокой точностью
- Создатели контента, генерирующие субтитры или транскрипты
Часто Задаваемые Вопросы о MLX Whisper MCP
Разработчик
- kachiO
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.