Этот MCP упрощает взаимодействие языковых моделей ИИ с MetaTrader для автоматизированного трейдинга, исполнения заказов и тестирования стратегий с использованием стандартизированного протокола.
Добавлено:
Создано:
Apr 26 2025
Этот MCP упрощает взаимодействие языковых моделей ИИ с MetaTrader для автоматизированного трейдинга, исполнения заказов и тестирования стратегий с использованием стандартизированного протокола.
Добавлено:
Created by:
Apr 26 2025
Aria Dhanang
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading?
Сервер MetaTrader MCP является решением на основе Python, которое позволяет языковым моделям ИИ подключаться к платформе MetaTrader и проводить торговлю. Он предоставляет инструменты для исполнения сделок, управления заказами и извлечения рыночных данных с помощью Model Context Protocol, улучшая возможности алгоритмической торговли. За счет интеграции с MetaTrader он позволяет трейдерам и разработчикам реализовывать стратегии торговли, управляемые ИИ, тестировать алгоритмы и эффективно и безопасно автоматизировать финансовые операции. Сервер поддерживает различные интерфейсы, включая CLI и веб, и предлагает полноценную документацию для упрощения настройки и использования в различных торговых сценариях.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading?
- Квантовые трейдеры
- Разработчики алгоритмического трейдинга
- Финансовые учреждения
- Исследователи ИИ, заинтересованные в торговле
- Пользователи платформы MetaTrader
Как использовать Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading?
- Шаг 1: Установите Python 3.10+ и терминал MetaTrader 5.
- Шаг 2: Установите пакет MCP сервера через pip: pip install metatrader-mcp-server.
- Шаг 3: Включите алгоритмическую торговлю в параметрах MetaTrader.
- Шаг 4: Настройте MCP сервер с вашими учетными данными MetaTrader.
- Шаг 5: Запустите MCP сервер локально или на серверной среде.
- Шаг 6: Подключите свою языковую модель ИИ или торгового бота к API сервера MCP.
- Шаг 7: Используйте доступные команды/функции для исполнения сделок, получения рыночных данных и управления заказами.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
Основные функции
- Исполнение сделок
- Управление заказами
- Извлечение рыночных данных
- Тестирование стратегий
- Доступ к информации о счетах
Преимущества
- Автоматизация торговли с использованием моделей ИИ
- Стандартизированный протокол для простой интеграции
- Поддержка быстрой реализации и тестирования
- Улучшение эффективности торговли и принятия решений
- Безопасное и надежное соединение с MetaTrader
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
- Системы алгоритмической торговли, управляемые ИИ
- Автоматизированное управление приказами для хедж-фондов
- Тестирование торговых стратегий с использованием реальных данных
- Исследование поведения рынка с использованием моделей ИИ
- Интеграция ИИ с MetaTrader для живой торговли
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) for MetaTrader Trading
Разработчик
- ariadng
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Финансы
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Клиент для доступа к данным рынка CoinGecko через пользовательский интерфейс MCP с различными функциями.
Промежуточный сервер, позволяющий нескольким клиентам взаимодействовать с API Interactive Brokers через платформу MCP.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Python-клиент для протокола контекста модели PayLink, который обеспечивает бесшовную интеграцию поставщиков платежей, таких как M-Pesa.
Сервер и клиент MCP Solana, упрощающие управление токенами, запросы учетных записей и операции с транзакциями.
Инструмент на Python для подключения к серверу MoveFlow Aptos MCP с целью управления и взаимодействия с платежами на основе move в блокчейне Aptos.
Сервер, предоставляющий инструменты для взаимодействия с Paddle API для управления продуктами, транзакциями и отчетами.
Java-ориентированный MCP, предлагающий управление финансовыми транзакциями и функции интеграции для финтех-приложений.
Бесшовный интеграционный сервер для API Razorpay, позволяющий автоматизацию обработки платежей и взаимодействие с ИИ.