Memory MCP Server

0
Сервер Memory MCP предлагает надежное решение для управления долгосрочной памятью для больших языковых моделей, позволяя им сохранять и получать доступ к контексту на протяжении длительных взаимодействий. Он поддерживает хранение и извлечение данных о памяти через API-эндпоинты, улучшая актуальность и непрерывность приложений ИИ, особенно в чат-ботах и виртуальных помощниках.
Добавлено:
Создано:
Memory MCP Server

Memory MCP Server

0 Отзывы
0
0
Memory MCP Server
Сервер Memory MCP предлагает надежное решение для управления долгосрочной памятью для больших языковых моделей, позволяя им сохранять и получать доступ к контексту на протяжении длительных взаимодействий. Он поддерживает хранение и извлечение данных о памяти через API-эндпоинты, улучшая актуальность и непрерывность приложений ИИ, особенно в чат-ботах и виртуальных помощниках.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
Raffaello Ligustro William-2023.22.1584-11 IPA 1
Рекомендуемые

Что такое Memory MCP Server?

Этот сервер MCP реализует Протокол Контекста Модели (MCP), чтобы предоставить функции долгосрочной памяти, адаптированные для Больших Языковых Моделей (LLM). Он позволяет разработчикам хранить контекстную информацию, связанную с конкретными моделями, и затем извлекать ее, обеспечивая устойчивые и последовательные взаимодействия. Сервер обрабатывает несколько запросов, поддерживает согласованность данных и соблюдает стандарты MCP для бесперебойной интеграции с различными архитектурами LLM. Его масштабируемая архитектура поддерживает рост объемов данных и взаимодействий, что делает его идеальным для ИИ-систем, которым необходимы устойчивые возможности памяти в течение сессий.

Кто будет использовать Memory MCP Server?

  • Разработчики ИИ
  • Интеграторы LLM
  • Разработчики чат-ботов
  • Исследователи ИИ

Как использовать Memory MCP Server?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
  • Шаг 2: Перейдите в директорию проекта.
  • Шаг 3: Установите зависимости с помощью pip.
  • Шаг 4: Запустите сервер, используя python app.py.
  • Шаг 5: Используйте предоставленные API-эндпоинты для хранения и извлечения данных о памяти.

Ключевые Особенности и Преимущества Memory MCP Server

Основные функции
  • Сохранение памяти через POST /store
  • Извлечение памяти через GET /retrieve
  • Поддержка долгосрочного хранения контекста
  • Следует стандартам MCP
  • Легкая интеграция API
Преимущества
  • Улучшает удержание контекста для LLM
  • Повышает актуальность ответов
  • Масштабируемый и надежный
  • Поддерживает бесшовную интеграцию с существующими системами

Основные Сценарии Использования и Приложения Memory MCP Server

  • Управление памятью чат-ботов на длительный срок
  • Постоянное хранение контекста для AI-помощников
  • Долгосрочные проекты по разговорному ИИ

Часто Задаваемые Вопросы о Memory MCP Server

Разработчик

  • Sinhan88

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Знания и память

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).

AI-чатбот

Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.