MCPSharp
MCPSharp — это комплексная библиотека .NET, которая упрощает разработку серверов и клиентов MCP, обеспечивая стандартизированную API-коммуникацию для AI-ассистентов и моделей. Она поддерживает создание инструментов, совместимых с MCP, открытие методов .NET в качестве конечных точек и бесперебойную обработку JSON-RPC, способствуя интероперабельности между системами и приложениями AI.
Добавлено:
Создано:
Mar 17 2025
MCPSharp — это комплексная библиотека .NET, которая упрощает разработку серверов и клиентов MCP, обеспечивая стандартизированную API-коммуникацию для AI-ассистентов и моделей. Она поддерживает создание инструментов, совместимых с MCP, открытие методов .NET в качестве конечных точек и бесперебойную обработку JSON-RPC, способствуя интероперабельности между системами и приложениями AI.
Добавлено:
Created by:
Mar 17 2025
Allen Frise
Рекомендуемые
Что такое MCPSharp?
MCPSharp предоставляет разработчикам инструментарий для создания и подключения серверов и клиентов модели контекста модели (MCP) в средах .NET. Она позволяет создавать инструменты и функции, совместимые с MCP, которые могут обнаруживаться и использоваться моделями AI. Библиотека предлагает атрибуты для маркировки методов и ресурсов, автоматическую обработку JSON-RPC и простую регистрацию инструментов, включая динамические и основанные на семантическом ядре инструменты. Она поддерживает интеграцию с Microsoft.Extensions.AI, облегчает открытие существующих методов .NET в качестве конечных точек MCP и упрощает разработку интеграций AI, панелей управления и автоматизированных систем, соответствующих стандартам MCP для взаимодействия с AI.
Кто будет использовать MCPSharp?
- Разработчики AI
- Разработчики .NET
- Поставщики платформ AI-ассистентов
- Интеграторы приложений AI
- Научные учреждения, работающие над стандартами протокола AI
Как использовать MCPSharp?
- Шаг 1: Определите свой класс инструмента или ресурса и отметьте методы атрибутом [McpTool]
- Шаг 2: Запустите сервер MCP с помощью MCPServer.StartAsync с именем и версией вашего сервера
- Шаг 3: Зарегистрируйте классы, содержащие инструменты, с помощью MCPServer.Register
() - Шаг 4: Подключитесь к серверу MCP с клиента, используя класс MCPClient
- Шаг 5: Используйте клиентские методы для обнаружения инструментов, ресурсов и вызова функций
Ключевые Особенности и Преимущества MCPSharp
Основные функции
- Создание инструментов и функций, совместимых с MCP
- Открытие методов .NET как конечных точек MCP
- Обработка коммуникации JSON-RPC
- Поддержка динамической регистрации инструментов
- Интеграция с Semantic Kernel и Microsoft.Extensions.AI
Преимущества
- Упрощает создание серверов и клиентов MCP в .NET
- Обеспечивает стандартизированные API-протоколы AI
- Облегчает обнаружение и вызов инструментов
- Поддерживает гибкую архитектуру с динамической регистрацией инструментов
- Улучшает интероперабельность с моделями и ассистентами AI
Основные Сценарии Использования и Приложения MCPSharp
- Создание API AI-ассистентов, соответствующих MCP
- Открытие внутренних методов .NET как инструментов AI
- Разработка стандартных AI-систем для исследований
- Интеграция AI-функциональности в корпоративные приложения
- Создание инструментов для обнаружения и использования моделей AI
Часто Задаваемые Вопросы о MCPSharp
Разработчик
- afrise
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.