Этот демонстрационный сервер MCP предоставляет комплексную структуру для интеграции моделей ИИ с бекенд-службами, включая управление пользователями, взаимодействие с базами данных и реальное время. Он поддерживает несколько функций MCP, таких как запрос времени, запросы к базам данных и автоматизацию браузеров через различные серверные модули, что позволяет разработчикам эффективно создавать масштабируемые приложения на основе ИИ.
Добавлено:
Создано:
Apr 15 2025
Этот демонстрационный сервер MCP предоставляет комплексную структуру для интеграции моделей ИИ с бекенд-службами, включая управление пользователями, взаимодействие с базами данных и реальное время. Он поддерживает несколько функций MCP, таких как запрос времени, запросы к базам данных и автоматизацию браузеров через различные серверные модули, что позволяет разработчикам эффективно создавать масштабируемые приложения на основе ИИ.
Добавлено:
Created by:
Apr 15 2025
Napat Rungruangbangchan
Рекомендуемые
Что такое MCP Server Demo?
Демонстрация сервера MCP - это рамка, основанная на Golang, предназначенная для упрощения разработки интегрированных с ИИ бекенд-систем. Он включает в себя серверные модули для временных запросов, управления базами данных и автоматизации браузеров, что позволяет бесшовно общаться с крупными языковыми моделями и другими инструментами ИИ. Система поддерживает аутентификацию пользователей, управление профилями и операции с данными при интеграции с PostgreSQL и MinIO. Она также облегчает создание, редактирование и удаление заметок и автоматизирует UI-тестирование с помощью Playwright. Этот демонстрационный материал подчеркивает модульный дизайн, масштабируемость и легкость интеграции для разработчиков, создающих приложения и услуги на основе ИИ.
Кто будет использовать MCP Server Demo?
- Разработчики бекенда
- Интеграторы ИИ-систем
- Фулл-стек разработчики
- Инженеры DevOps
- Аналитики исследовательских данных
Как использовать MCP Server Demo?
- Шаг1: Клонируйте репозиторий, используя 'git clone https://github.com/Napat/mcpserver-demo.git'
- Шаг2: Запустите 'make setup', чтобы установить зависимости и настроить переменные окружения
- Шаг3: Запустите бекенд-сервер с помощью 'make up' и убедитесь, что все службы работают
- Шаг4: Обратитесь к API сервера MCP через localhost и используйте включенные инструменты для взаимодействия с ИИ, запросами к базам данных и автоматизацией
- Шаг5: Для функций фронтенда запустите 'make frontend-dev' и получите доступ к UI на localhost:3000
- Шаг6: Следуйте предоставленной документации, чтобы интегрировать собственные модели ИИ или расширять функциональность
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Server Demo
Основные функции
- Запросы времени
- Управление базами данных PostgreSQL
- Автоматизация UI с помощью Playwright
- Регистрация и аутентификация пользователей
- Управление изображениями профиля с помощью MinIO
- Контроль доступа на основе ролей
Преимущества
- Способствует быстрой разработке бекенд-систем с ИИ
- Поддерживает несколько серверных модулей для различных взаимодействий с ИИ
- Обеспечивает масштабируемость и модульность
- Предлагает комплексное управление пользователями и функции безопасности
- Бесшовно интегрируется с облачными и хранилищами данных
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Server Demo
- Создание веб-приложений на основе ИИ с синхронизацией данных в реальном времени
- Автоматизация UI-тестирования и рабочих процессов автоматизации браузера
- Управление ролями и профилями пользователей на платформах с интеграцией ИИ
- Запросы и управление схемами базы данных и данными для ИИ-инсайтов
- Разработка масштабируемых бекенд-сервисов для крупных языковых моделей
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Server Demo
Разработчик
- Napat
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.