MCPO-Docker
Этот образ Docker MCP позволяет развертывать mcpo, открывая серверы MCP (Model Context Protocol) как совместимые с OpenAPI HTTP-эндпоинты, что облегчает бесшовную интеграцию с OpenWebUI для эффективного управления моделями.
Добавлено:
Создано:
Apr 05 2025
Этот образ Docker MCP позволяет развертывать mcpo, открывая серверы MCP (Model Context Protocol) как совместимые с OpenAPI HTTP-эндпоинты, что облегчает бесшовную интеграцию с OpenWebUI для эффективного управления моделями.
Добавлено:
Created by:
Apr 05 2025
one
Рекомендуемые
Что такое MCPO-Docker?
Настройка Docker MCP (Model Context Protocol) позволяет размещать серверы MCP в качестве RESTful HTTP-эндпоинтов, совместимых с OpenWebUI, поддерживая функции управления моделями и памятью. Она упрощает развертывание и настройку серверов через Docker, позволяя пользователям легко открывать несколько эндпоинтов серверов MCP. Образ поддерживает быстрое развертывание с помощью Docker Compose или сборки из исходников, при этом параметры конфигурации задокументированы в стандартном файле конфигурации MCP. Он идеально подходит для разработчиков ИИ и исследователей, которым необходимы гибкие и масштабируемые развертывания серверов для взаимодействия с моделями и управления контекстом, обеспечивая плавную интеграцию веб-интерфейса и соблюдение протокола.
Кто будет использовать MCPO-Docker?
- Разработчики ИИ
- Исследователи
- Команды управления моделями
- Инженеры DevOps
Как использовать MCPO-Docker?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий или скачайте образ Docker.
- Шаг 2: Скопируйте пример конфигурационных файлов и настройте их по мере необходимости.
- Шаг 3: Используйте Docker Compose, чтобы запустить серверы с помощью 'docker compose up -d'.
- Шаг 4: Подключите OpenWebUI к открытым эндпоинтам, например 'http://localhost:8000/memory'.
- Шаг 5: Проверьте доступные инструменты в OpenWebUI для взаимодействия.
Ключевые Особенности и Преимущества MCPO-Docker
Основные функции
- Открытие серверов MCP в качестве HTTP-эндпоинтов
- Поддержка нескольких конфигураций серверов MCP
- Легкое развертывание через Docker и Docker Compose
- Конфигурируемые параметры протокола MCP
- Эндпоинты серверов совместимы с OpenAPI
Преимущества
- Упрощает развертывание и администрирование серверов
- Облегчение бесшовной интеграции с OpenWebUI
- Поддерживает масштабируемое и гибкое взаимодействие с моделями
- Обеспечивает быструю настройку с преднастроенными файлами
- Гарантирует соблюдение и совместимость протокола
Основные Сценарии Использования и Приложения MCPO-Docker
- Развертывание серверов MCP для управления моделями ИИ
- Интеграция MCP с веб-инструментами UI
- Эффективное управление несколькими контекстами моделей
- Автоматизация рабочих процессов моделей в конвейерах разработки
Часто Задаваемые Вопросы о MCPO-Docker
Разработчик
- alephpiece
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Демо-проект, демонстрирующий интеграцию протокола MCP с Azure OpenAI для бесшовного взаимодействия с AI-приложениями.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Динамичный MCP-сервер, упрощающий взаимодействие с API Etherscan для получения блокчейн-данных.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
AI-чатбот
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет серверы MCP на Python, Go и Rust для бесшовной интеграции инструментов ИИ в VS Code.
Реализует MCP-сервер, поддерживающий несколько фреймов агентов для бесшовной связи и координации между агентами.
Позволяет Claude Desktop взаимодействовать с Hacker News для получения новостей, комментариев и пользовательских данных через протокол MCP.
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.