MCPLite

0
MCPLite — это легковесный фреймворк на Python, разработанный для создания серверов MCP (Многофункциональный Протокол Возможностей). Он позволяет разработчикам определять, раскрывать и запускать серверные возможности, такие как функции или ресурсы, которые могут быть программно вызваны AI агентами. Поддерживает несколько транспортных механизмов и упрощает коммуникацию между сервером и клиентом, позволяя безпрепятственно интегрировать серверные возможности в рабочие процессы AI.
Добавлено:
Создано:
May 14 2025
MCPLite

MCPLite

0 Отзывы
0
0
MCPLite
MCPLite — это легковесный фреймворк на Python, разработанный для создания серверов MCP (Многофункциональный Протокол Возможностей). Он позволяет разработчикам определять, раскрывать и запускать серверные возможности, такие как функции или ресурсы, которые могут быть программно вызваны AI агентами. Поддерживает несколько транспортных механизмов и упрощает коммуникацию между сервером и клиентом, позволяя безпрепятственно интегрировать серверные возможности в рабочие процессы AI.
Добавлено:
Created by:
May 14 2025
Brian Anderson
Рекомендуемые

Что такое MCPLite?

MCPLite - это фреймворк на Python для MCP серверов, который позволяет разработчикам создавать масштабируемые и легкодоступные серверные возможности. Он функционирует аналогично FastAPI, позволяя пользователям определять возможности с помощью декораторов, которые затем раскрываются через серверный процесс. Фреймворк поддерживает различные механизмы транспортировки, включая прямую, HTTP, stdio и SSE, чтобы облегчить связь с клиентами. При запуске он слушает структурированные JSON-запросы от клиентов, передает их соответствующим функциям, выполняет эти функции и возвращает результаты в структурированных ответах. Эта схема идеально подходит для интеграции AI агентов, которым необходимо вызывать конкретные возможности или динамически получать доступ к ресурсам, что делает автоматизацию и управление возможностями упрощенными и эффективными в рамках рабочих процессов AI.

Кто будет использовать MCPLite?

  • Разработчики AI
  • Исследователи
  • Инженеры по автоматизации
  • Разработчики, интегрирующие AI агентов с возможностями бэкенда

Как использовать MCPLite?

  • Шаг 1: Импортируйте фреймворк MCPLite в ваш проект на Python
  • Шаг 2: Определите серверные возможности с использованием предоставленных декораторов
  • Шаг 3: Запустите сервер с помощью app.run(host, port)
  • Шаг 4: Используйте клиентскую библиотеку для отправки структурированных JSON-запросов для вызова возможностей
  • Шаг 5: Клиент получает и анализирует ответы, а также использует результаты в приложениях

Ключевые Особенности и Преимущества MCPLite

Основные функции
  • Определите серверные возможности с помощью декораторов
  • Раскрывайте функции как инструменты или ресурсы
  • Поддержка нескольких транспортных механизмов
  • Гидирование входящих запросов к правильным функциям
  • Структурированная обработка JSON-запросов/ответов
Преимущества
  • Легко разрабатывать и раскрывать серверные возможности
  • Поддерживает несколько коммуникационных протоколов
  • Обеспечивает беспрепятственную интеграцию с AI агентами
  • Гибкое управление ресурсами и функциями

Основные Сценарии Использования и Приложения MCPLite

  • Интеграция AI агентов с функциями бэкенда
  • Создание автоматизированных рабочих процессов
  • Создание масштабируемых возможностей микросервисов
  • Обеспечение динамического доступа к ресурсам для систем AI

Часто Задаваемые Вопросы о MCPLite

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

AI-чатбот

Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.