MCPhub
MCPhub — это платформа управления, которая интегрирует несколько серверов MCP в централизованную панель управления, позволяя выполнять мониторинг, настройку и контроль нескольких серверов AI инструментов в реальном времени через интуитивно понятный пользовательский интерфейс и сегментированный доступ.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
MCPhub — это платформа управления, которая интегрирует несколько серверов MCP в централизованную панель управления, позволяя выполнять мониторинг, настройку и контроль нескольких серверов AI инструментов в реальном времени через интуитивно понятный пользовательский интерфейс и сегментированный доступ.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
samanhappy
Рекомендуемые
Что такое MCPhub?
MCPhub является комплексным центром для управления несколькими серверами MCP (Модельный контекстный протокол). Он позволяет пользователям бесшовно интегрировать популярные серверы, такие как amap-maps, playwright, fetch и slack, в одну платформу. Система предлагает мониторинг статуса в реальном времени через веб-панель, позволяя динамически добавлять, удалять или перенастраивать серверы без простоев. Она поддерживает полную совместимость протоколов, безопасную аутентификацию, групповые разрешения и легкое развертывание с помощью Docker, что облегчает эффективную и гибкую интеграцию AI инструментов в различных сценариях.
Кто будет использовать MCPhub?
- Разработчики AI
- Системные администраторы
- Исследовательские группы AI
- Инженеры DevOps
Как использовать MCPhub?
- Шаг 1: Установите MCPhub через Docker или соберите из исходного кода.
- Шаг 2: Настройте серверы MCP в файле mcp_settings.json с помощью команд и переменных среды.
- Шаг 3: Запустите сервер MCPhub и получите доступ к панели управления через http://localhost:3000.
- Шаг 4: Войдите с помощью своих учетных данных (по умолчанию admin/admin123).
- Шаг 5: Добавляйте или управляйте серверами MCP через панель управления или конфигурационные файлы.
- Шаг 6: Подключите AI инструменты к предоставленным конечным точкам HTTP или SSE для реальной взаимосвязи.
Ключевые Особенности и Преимущества MCPhub
Основные функции
- Поддержка нескольких серверов MCP, таких как amap-maps, playwright, fetch, slack.
- Панель мониторинга состояния в реальном времени.
- Динамическое управление серверами без времени простоя.
- Совместимость протоколов с stdio и SSE.
- Управление доступом на основе групп и управление пользователями.
- Безопасная аутентификация с помощью JWT и bcrypt.
- Поддержка развертывания с Docker.
- Потоковые конечные точки HTTP и SSE для интеграции с клиентами AI.
Преимущества
- Упрощает управление несколькими серверами MCP через один интерфейс.
- Обеспечивает мониторинг в реальном времени и быструю перенастройку.
- Поддерживает бесперебойную интеграцию с различными AI инструментами.
- Масштабируемая и гибкая архитектура для различных случаев использования.
- Безопасный и управляемый доступ на основе ролей.
Основные Сценарии Использования и Приложения MCPhub
- Централизованное управление несколькими серверами инструментов AI MCP для корпоративных сред.
- Мониторинг и управление протоколами AI в реальном времени в процессе разработки.
- Быстрое развертывание и настройка AI-сервисов в контейнеризированных средах.
- Организация серверов MCP в группы для масштабируемого доступа и разрешений.
Часто Задаваемые Вопросы о MCPhub
Разработчик
- samanhappy
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.