MCPBench
MCPBench – это комплексная оценочная рамка, предназначенная для бенчмаркинга серверов MCP (Модель Протокола Связи), включая веб-поиск, базы данных и платформы GAIA. Она поддерживает локальные и удаленные серверы, оценивая точность выполнения задач, задержку и использование токенов при согласованных конфигурациях LLM и агентов для обеспечения справедливого сравнения и анализа производительности.
Добавлено:
Создано:
Apr 22 2025
MCPBench – это комплексная оценочная рамка, предназначенная для бенчмаркинга серверов MCP (Модель Протокола Связи), включая веб-поиск, базы данных и платформы GAIA. Она поддерживает локальные и удаленные серверы, оценивая точность выполнения задач, задержку и использование токенов при согласованных конфигурациях LLM и агентов для обеспечения справедливого сравнения и анализа производительности.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
ModelScope
Рекомендуемые
Что такое MCPBench?
MCPBench предоставляет автоматизированную систему бенчмаркинга для серверов MCP, оценивая их производительность в веб-поиске, запросах к базам данных и задачах GAIA. Она поддерживает как локальные, так и удаленные экземпляры серверов MCP, что позволяет исследователям и разработчикам измерять точность задач, задержку ответа и потребление токенов в стандартизированной среде. Рамка включает наборы данных, скрипты для запуска серверов и методы оценки, что упрощает всеобъемлющую оценку производительности таких реализаций MCP, как Brave Search и DuckDuckGo. Результаты бенчмарка помогают оптимизировать конфигурации серверов, сравнивать решения MCP и продвигать разработку технологий MCP.
Кто будет использовать MCPBench?
- Исследователи ИИ
- Разработчики серверов MCP
- Команды по бенчмаркингу и оценке
- Менеджеры продуктов, работающие над интеграциями MCP
Как использовать MCPBench?
- Шаг 1: Установите рамку, настроив Python 3.11 и зависимости из requirements.txt
- Шаг 2: Настройте параметры сервера MCP с помощью предоставленных конфигурационных файлов
- Шаг 3: Запустите сервер MCP, поддерживающий интерфейс SSE или стандартный ввод-вывод
- Шаг 4: Запустите скрипты оценки для веб-поиска, базы данных или задач GAIA
- Шаг 5: Просмотрите показатели производительности и результаты, чтобы проанализировать эффективность сервера MCP
Ключевые Особенности и Преимущества MCPBench
Основные функции
- Поддерживает серверы MCP для запросов и GAIA
- Совместим с локальными и удаленными серверами MCP
- Предоставляет наборы данных для бенчмаркинга
- Включает скрипты для запуска и оценки серверов MCP
- Оценивает производительность с точки зрения точности, задержки и потребления токенов
Преимущества
- Обеспечивает справедливое и полное сравнение серверов MCP
- Автоматизирует процесс бенчмаркинга для повышения эффективности
- Помогает оптимизировать серверы MCP для улучшения производительности
- Предоставляет воспроизводимые наборы данных для оценки и скрипты
- Поддерживает исследования и разработки в области технологий MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения MCPBench
- Бенчмарк серверов MCP, таких как Brave Search и DuckDuckGo, в исследовательских проектах
- Оптимизация конфигураций серверов MCP для повышения точности и уменьшения задержки
- Сравнение производительности различных реализаций MCP в академических исследованиях
- Оценка масштабируемости и потребления ресурсов серверов MCP
- Поддержка разработки новых протоколов и решений MCP
Часто Задаваемые Вопросы о MCPBench
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.