Professional Finance Tracker

0
Professional Finance Tracker MCP — это фреймворк сервера Python, который управляет финансовыми данными, поддерживает отслеживание расходов, мониторинг бюджета и запросы через интерактивный интерфейс, поддерживающий импорт CSV для детального управления расходами.
Добавлено:
Создано:
Professional Finance Tracker

Professional Finance Tracker

0 Отзывы
0
0
Professional Finance Tracker
Professional Finance Tracker MCP — это фреймворк сервера Python, который управляет финансовыми данными, поддерживает отслеживание расходов, мониторинг бюджета и запросы через интерактивный интерфейс, поддерживающий импорт CSV для детального управления расходами.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
Papiha Joharapurkar
Рекомендуемые

Что такое Professional Finance Tracker?

Этот MCP, Professional Finance Tracker, использует серверный фреймворк FastMCP для обеспечения комплексного финансового управления. Он позволяет пользователям импортировать данные о расходах и доходах из файлов CSV, автоматически или вручную классифицировать транзакции и отслеживать бюджеты в реальном времени. Система предоставляет функции для запроса детальных отчетов о расходах, добавления новых расходов с автоматической классификацией и проверки общего состояния бюджета за определенные месяцы. Спроектирован для управления личными финансами, он помогает пользователям принимать обоснованные решения по расходам, отслеживать финансовые цели и обеспечивать соблюдение бюджета через интерактивный и расширяемый серверный интерфейс.

Кто будет использовать Professional Finance Tracker?

  • Индивидуальные пользователи, управляющие личными финансами
  • Любители финансов, ищущие решения для отслеживания расходов
  • Разработчики, интегрирующие функции управления финансами в пользовательские приложения

Как использовать Professional Finance Tracker?

  • Шаг 1: Клонируйте или скачайте репозиторий с GitHub.
  • Шаг 2: Установите необходимые зависимости, такие как pandas и fastmcp.
  • Шаг 3: Подготовьте CSV-файл с финансовыми данными в указанном формате и поместите его в директорию проекта.
  • Шаг 4: Запустите сервер с помощью команды `python finance_tracker.py`.
  • Шаг 5: Используйте предоставленные функции MCP, такие как `query_expenses()`, `add_expense()` и `budget_status()`, для управления и запроса финансовых данных.

Ключевые Особенности и Преимущества Professional Finance Tracker

Основные функции
  • Загрузка финансовых данных из CSV
  • Отслеживание расходов с автоматической категоризацией
  • Запрос расходов за определенные месяцы
  • Мониторинг состояния бюджета и оставшихся средств
  • Добавление новых расходов через анализ описаний
Преимущества
  • Упрощает управление расходами и отслеживание бюджета
  • Поддерживает детальный анализ по категориям и датам
  • Предоставляет интерактивный интерфейс для финансового планирования
  • Автоматизирует классификацию расходов, чтобы сэкономить время
  • Гибкая настройка для личных финансовых целей

Основные Сценарии Использования и Приложения Professional Finance Tracker

  • Отслеживание личных расходов и управление бюджетом
  • Финансовое планирование и анализ для физических лиц
  • Интеграция в приложения для управления личными финансами в реальном времени

Часто Задаваемые Вопросы о Professional Finance Tracker

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Финансы

Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Клиент для доступа к данным рынка CoinGecko через пользовательский интерфейс MCP с различными функциями.
Промежуточный сервер, позволяющий нескольким клиентам взаимодействовать с API Interactive Brokers через платформу MCP.
MCP для включения анализа и запроса расходов с использованием естественного языка в базах данных SQLite для записей о расходах.
Python-клиент для протокола контекста модели PayLink, который обеспечивает бесшовную интеграцию поставщиков платежей, таких как M-Pesa.
Сервер и клиент MCP Solana, упрощающие управление токенами, запросы учетных записей и операции с транзакциями.
Инструмент на Python для подключения к серверу MoveFlow Aptos MCP с целью управления и взаимодействия с платежами на основе move в блокчейне Aptos.
Сервер, предоставляющий инструменты для взаимодействия с Paddle API для управления продуктами, транзакциями и отчетами.
Java-ориентированный MCP, предлагающий управление финансовыми транзакциями и функции интеграции для финтех-приложений.
Бесшовный интеграционный сервер для API Razorpay, позволяющий автоматизацию обработки платежей и взаимодействие с ИИ.

Знания и память

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Образовательный проект, демонстрирующий реализацию сервера и клиента MCP с использованием SDK на Python и TypeScript.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.