Эта коллекция MCP позволяет ИИ-помощникам взаимодействовать с локальными файлами, Google Drive, Gmail, Календарем, веб-контентом и генерировать голосовые ответы, предоставляя безопасные и модульные интеграции для улучшенной автоматизации и продуктивности.
Добавлено:
Создано:
Apr 22 2025
Эта коллекция MCP позволяет ИИ-помощникам взаимодействовать с локальными файлами, Google Drive, Gmail, Календарем, веб-контентом и генерировать голосовые ответы, предоставляя безопасные и модульные интеграции для улучшенной автоматизации и продуктивности.
Добавлено:
Created by:
Apr 22 2025
cris_
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Servers?
Серверы MCP разработаны для расширения возможностей ИИ-помощников, предоставляя безопасные, модульные серверы, которые взаимодействуют с внешними источниками данных и системами. Это включает управление файлами на локальных системах, такие сервисы Google, как Gmail и Drive, веб-поиск и синтез речи. Каждый сервер может работать независимо или совместно, предлагая API для задач, таких как обработка файлов, отправка электронной почты, планирование, веб-скрейпинг и текст в речь. Они поддерживают безопасный API-доступ, обновления в реальном времени и могут быть интегрированы в различные соответствующие среда ИИ MCP, позволяя создавать сложные автоматизации и рабочие процессы извлечения данных.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Разработчики ИИ
- Интеграторы инструментов продуктивности
- Любители автоматизации
- Бизнесы, использующие ИИ-помощников
- Пользователи услуг Google
- Исследователи веб-контента
- Приложения для синтеза речи
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Servers?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий серверов MCP с GitHub.
- Шаг 2: Настройте вашу среду, включая зависимости и API-учетные данные.
- Шаг 3: Настройте отдельные серверы MCP (файл, Google, веб, голос) с помощью переменных окружения или конфигурационных файлов.
- Шаг 4: Запустите процессы сервера согласно инструкциям для каждого сервера.
- Шаг 5: Интегрируйте серверы с вашим ИИ-помощником, поддерживающим MCP, через соответствующий SDK или конфигурацию.
- Шаг 6: Используйте предоставленные API или команды для взаимодействия с файлами, сервисами Google, вебом или голосовыми функциями.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Servers
Основные функции
- Управление файлами и поиск
- Взаимодействие с Gmail и Drive
- Планирование календаря
- Поиск и загрузка веб-контента
- Синтез речи и воспроизведение
Преимущества
- Безопасный и контролируемый доступ к внешним системам
- Модульная, масштабируемая архитектура
- Богатые функции, специфичные для домена
- Удобство интеграции с ИИ-инструментами
- Повышенная автоматизация и продуктивность
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Servers
- Автоматизация организации и поиска файлов на локальных системах
- Управление электронной почтой и событиями календаря через сервисы Google
- Веб-скрейпинг для исследований или сбора данных
- Голосовой помощник, генерирующий речь из текста
- Создание интегрированных рабочих процессов, объединяющих файлы, веб и коммуникационные инструменты
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Servers
Разработчик
- cris-m
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.