Этот демо-сервис MCP демонстрирует различные реализации Протокола Контекста Модели с использованием Python и Golang, что позволяет эффективно и в реальном времени общаться в различных программных средах.
Добавлено:
Создано:
Apr 23 2025
Этот демо-сервис MCP демонстрирует различные реализации Протокола Контекста Модели с использованием Python и Golang, что позволяет эффективно и в реальном времени общаться в различных программных средах.
Добавлено:
Created by:
Apr 23 2025
SoleJay
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) Service Demo?
Репозиторий демо-сервиса MCP предоставляет несколько способов реализации Протокола Контекста Модели, включая версию UV Python STDIO и сервер Golang SSE. Он предлагает практические примеры кода, чтобы помочь разработчикам понять, как создавать, развертывать и управлять MCP-сервисами с высокой производительностью и гибкостью, поддерживая быструю разработку и обмен данными в реальном времени.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Service Demo?
- Разработчики, изучающие реализации MCP
- Бэкенд-инженеры, создающие услуги на основе протоколов
- Программисты, заинтересованные в межязыковой связи
- Технические команды, работающие над решениями для сервисов в реальном времени
Как использовать Model Context Protocol (MCP) Service Demo?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Выберите нужную папку реализации (Python или Golang).
- Шаг 3: Следуйте конкретным инструкциям, указанным в каждой папке, для установки.
- Шаг 4: Запустите сервер, используя данный команду (например, `uvc` для Python или `go run main.go` для Golang).
- Шаг 5: Вызывайте услуги или API в соответствии с требованиями вашего приложения.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Service Demo
Основные функции
- Несколько вариантов реализации (Python STDIO, Golang SSE)
- Пример функций, таких как 'add' для демонстрации
- Связь в реальном времени через SSE
Преимущества
- Поддержка разработки межязыковых протоколов
- Простота развертывания и расширения
- Предоставление практических примеров для разработки сервисов MCP
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Service Demo
- Разработка микросервисов на основе протоколов
- Реализация связи в реальном времени в распределенных системах
- Образовательные цели для понимания протокола MCP
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Service Demo
Разработчик
- purenjie
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Официальные серверы
Настройка сервера, позволяющая стандартизированный обмен информацией о контексте модели в цифровых услугах.
Минимальный CLI-инструмент для подключения, взаимодействия и общения с MCP-серверами через интерфейс командной строки.
Сборник общедоступных серверов MCP для тестирования, разработки и изучения внедрения и взаимодействия MCP.
Альтернатива транспорта клиента для @modelcontextprotocol/sdk, оптимизированная для React Native с использованием sse.js для потоковой передачи.
Сервер MCP на основе Node.js и TypeScript с Express.js, логированием, конфигурацией окружения, тестированием и интеграцией Git.
Клиент для подключения и взаимодействия с серверами MCP, позволяющий обнаружение инструментов, аутентификацию и интеграцию внешних сервисов.
Сервер для взаимодействия с организацией Asgardeo через инструменты LLM, позволяющий автоматизацию управления организацией.
Клиент MCP на основе Python, который генерирует UUID с помощью OpenAI Agent и взаимодействует с uuid-mcp-server.
Сервер, предназначенный для поддержки разработки проектов Astro, обеспечивая информацию о работе в реальном времени, содержимое документации и данные интеграции.
Пример клиентского приложения MCP, демонстрирующий взаимодействие с серверами Weather и GitHub с ограниченными инструментами.