Эта реализация MCP обеспечивает эффективное взаимодействие между сервером и клиентом, используя события, отправляемые сервером (SSE). Она демонстрирует, как вызывать инструменты удаленно через HTTP, потоковые ответы и управлять данными о претензиях с минимальной настройкой, в основном используя FastAPI как для серверных, так и для клиентских модулей.
Добавлено:
Создано:
Apr 13 2025
Эта реализация MCP обеспечивает эффективное взаимодействие между сервером и клиентом, используя события, отправляемые сервером (SSE). Она демонстрирует, как вызывать инструменты удаленно через HTTP, потоковые ответы и управлять данными о претензиях с минимальной настройкой, в основном используя FastAPI как для серверных, так и для клиентских модулей.
Добавлено:
Created by:
Apr 13 2025
Paras Jain
Рекомендуемые
Что такое Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?
Эта система MCP (Model Context Protocol) предлагает простую, легковесную архитектуру для связи между сервером и клиентом по HTTP с использованием SSE (Server-Sent Events). Она включает в себя сервер MCP, построенный с использованием FastAPI, который предоставляет такие инструменты, как 'upload_claim' и 'get_claim_details', позволяя внешним приложениям эффективно отправлять запросы и потоковые ответы. Клиент MCP, также реализованный с помощью FastAPI, взаимодействует с конечными точками сервера для вызова инструментов, что делает его подходящим для сценариев, требующих потоковой передачи данных в режиме реального времени и легковесного вызова инструментов для управления претензиями и подобных задач. Система идеально подходит для разработки, образовательных целей и легких интеграций, требующих эффективной связи от сервера к клиенту.
Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?
- Разработчики, реализующие MCP-системы
- Бэкенд-инженеры
- Образовательные пользователи, исследующие связь сервер-клиент
- Организации, тестирующие легковесные вызовы инструментов
- Исследователи, изучающие реализации протоколов
Как использовать Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation?
- Шаг 1: Склонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Установите зависимости, используя `pip install -r requirements.txt` в директориях клиента и сервера.
- Шаг 3: Запустите сервер MCP с помощью `python main.py` в папке сервера.
- Шаг 4: Запустите клиент MCP с помощью `python main.py` в папке клиента.
- Шаг 5: Используйте команды curl или HTTP-клиенты для отправки запросов к конечным точкам клиента для вызова инструментов.
Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Основные функции
- upload_claim
- get_claim_details
Преимущества
- Потоковая передача ответов в реальном времени
- Легковесная и простая архитектура
- Легкая интеграция с существующими системами
- Использует стандартные HTTP-протоколы с SSE для повышения эффективности
Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
- Система управления претензиями для обработки страхования
- Потоковая передача данных в реальном времени в легких приложениях
- Образовательные демонстрации протоколов сервер-клиент
- Удаленный вызов инструментов в распределенных архитектурах
Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) - Server-Client Implementation
Разработчик
- parasjain2426
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Коммуникация
Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.