MCPPythonClient - это многоразовая библиотека Python, предназначенная для упрощения общения с серверами MCP. Она поддерживает подключение к нескольким серверам, вызов инструментов MCP, обработку пользовательских запросов через LiteLLM и работу как с синхронными, так и с асинхронными операциями, включая потоковую передачу ответов.
Добавлено:
Создано:
May 12 2025
MCPPythonClient - это многоразовая библиотека Python, предназначенная для упрощения общения с серверами MCP. Она поддерживает подключение к нескольким серверам, вызов инструментов MCP, обработку пользовательских запросов через LiteLLM и работу как с синхронными, так и с асинхронными операциями, включая потоковую передачу ответов.
Добавлено:
Created by:
May 12 2025
Ling Li
Рекомендуемые
Что такое MCPPythonClient?
Этот клиент Python MCP обеспечивает бесшовное взаимодействие с серверами MCP (Протокол Машинной Беседы), поддерживая несколько соединений и интеграции инструментов. Она позволяет разработчикам обрабатывать входные данные пользователей с помощью различных крупных языковых моделей (LLMs) через LiteLLM, предлагая как синхронные, так и асинхронные режимы. Клиент также поддерживает потоковые ответы для взаимодействия в реальном времени и предоставляет параметры конфигурации для гибкого развертывания. Его функции делают его подходящим для создания разговорных AI-систем, автоматизации задач с серверами MCP и эффективной разработки сложных приложений на основе LLM с акцентом на простоту использования и масштабируемость.
Кто будет использовать MCPPythonClient?
- Разработчики ИИ
- Исследователи, работающие с серверами MCP
- Разработчики, создающие приложения на основе LLM
- Инженеры по автоматизации
- Разработчики систем разговорного ИИ
Как использовать MCPPythonClient?
- Шаг 1: Установите клиент с помощью pip: pip install mcp-python-client
- Шаг 2: Импортируйте модуль MCPClient в свой скрипт Python
- Шаг 3: Создайте экземпляр MCPClient с вашей предпочитаемой моделью и API-ключом
- Шаг 4: Подключитесь к серверам MCP, используя connect_to_all_servers()
- Шаг 5: Используйте process_query() или аналогичный метод, чтобы отправить запросы пользователей и обработать ответы
- Шаг 6: Очистите ресурсы с помощью cleanup() после взаимодействия
Ключевые Особенности и Преимущества MCPPythonClient
Основные функции
- Подключение к нескольким серверам MCP
- Вызов инструментов MCP
- Обработка запросов с помощью моделей LLM
- Поддержка синхронных и асинхронных операций
- Поддержка потоковых ответов
Преимущества
- Облегчает простую интеграцию с серверами MCP
- Позволяет обрабатывать разговоры в реальном времени
- Поддерживает разнообразные потребности в разработке с синхронными и асинхронными режимами
- Улучшает масштабируемость для сложных приложений
Основные Сценарии Использования и Приложения MCPPythonClient
- Разработка систем разговорного ИИ
- Автоматизация взаимодействий с серверами MCP
- Создание чат-ботов на основе LLM
- Исследования многосерверных взаимодействий MCP
- Автоматизация рабочих процессов поддержки клиентов
Часто Задаваемые Вопросы о MCPPythonClient
Разработчик
- lingster
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
AI-чатбот
Интегрирует API, ИИ и автоматизацию для динамического улучшения функциональности сервера и клиента.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Совершенный сервер анализа клинических данных, поддерживающий прецизионную медицину и онкологические исследования с гибкими опциями поиска.
Платформа, собирающая A2A-агентов, инструменты, серверы и клиенты для эффективной коммуникации и сотрудничества между агентами.
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
AI-агент, управляемый macOS с помощью инструментов уровня ОС, совместим с MCP, упрощая управление системой через ИИ.
PHP-клиентская библиотека, позволяющая взаимодействовать с серверами MCP через SSE, StdIO или внешние процессы.
Платформа для управления и развертывания автономных агентов, инструментов, серверов и клиентов для автоматизации задач.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Сервер MCP, предоставляющий доступ к API для RedNote (XiaoHongShu, xhs) для бесшовной интеграции.