Этот MCP-сервер позволяет взаимодействовать с Azure Data Explorer (Kusto), предоставляя инструменты для перечисления баз данных, таблиц, получения схем и выполнения запросов KQL с помощью инструментов MCP.
Добавлено:
Создано:
Apr 06 2025
Этот MCP-сервер позволяет взаимодействовать с Azure Data Explorer (Kusto), предоставляя инструменты для перечисления баз данных, таблиц, получения схем и выполнения запросов KQL с помощью инструментов MCP.
Добавлено:
Created by:
Apr 06 2025
Abhishek Gupta
Рекомендуемые
Что такое Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)?
Сервер MCP для Azure Data Explorer (Kusto), созданный с помощью Go SDK, позволяет пользователям легко выполнять анализ и исследование данных. Он предлагает функционал, такой как перечисление всех баз данных, перечисление таблиц в базе данных, получение схем таблиц и выполнение запросов KQL только для чтения. Разработанный для инструментов MCP, он упрощает доступ и управление крупномасштабными данными в Azure, что делает его подходящим для аналитиков данных, разработчиков и инженеров данных, стремящихся к безшовной интеграции и оптимизированным операциям.
Кто будет использовать Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)?
- Аналитики данных
- Инженеры данных
- Разработчики, работающие с Azure Data Explorer
- Менеджеры облачных платформ данных
Как использовать Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)?
- Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub.
- Шаг 2: Постройте сервер MCP с помощью команд сборки Go.
- Шаг 3: Настройте свой MCP-клиент/инструмент с деталями сервера (например, используя mcp.json).
- Шаг 4: Убедитесь, что ваши учетные данные Azure имеют необходимые разрешения (.show databases, .show tables, выполнение запросов).
- Шаг 5: Запустите свой инструмент MCP и подключитесь к серверу Kusto MCP для выполнения запросов данных.
Ключевые Особенности и Преимущества Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)
Основные функции
- list_databases
- list_tables
- get_table_schema
- execute_query
Преимущества
- Упрощает взаимодействие с Azure Data Explorer
- Обеспечивает бесшовное выполнение запросов данных и получение схем
- Поддерживает интеграцию с популярными инструментами MCP, такими как VS Code
- Создан с помощью Go SDK для высокопроизводительности и надежности
Основные Сценарии Использования и Приложения Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)
- Исследование данных в средах Azure Data Explorer/Kusto
- Автоматизированное управление базами данных и таблицами
- Эффективное выполнение запросов KQL только для чтения
- Разработка пользовательских рабочих потоков анализа данных
Часто Задаваемые Вопросы о Vibe querying with MCP server for Azure Data Explorer (Kusto)
Разработчик
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Облачные платформы
Чат-бот на базе Spring для Cloud Foundry, который интегрируется с AI-сервисами, MCP и memGPT для расширенных возможностей.
Автоматизирует создание MCP серверов для AWS сервисов с использованием boto3, упрощая настройку серверов для разработки.
Бессерверный MCP, размещенный в AWS Lambda, который взаимодействует с AWS Bedrock для обработки моделей ИИ через API Gateway.
Серверно-клиентский MCP, упрощающий коммуникацию и обмен данными между ИИ-службами и системами хранения.
Позволяет взаимодействовать с SharePoint Online через REST API, поддерживая функции управления сайтом, списком и пользователем.
Комплексный набор контейнеров для эффективного развертывания и управления микросервисами.
Клиентская и серверная настройка, облегчающая коммуникацию GitLab SSE через супер-шлюз для получения обновлений в реальном времени.
Кроссплатформенный менеджер пакетов, предназначенный для эффективного и бесшовного управления всеми серверами MCP.
Демонстрационный проект, показывающий, как создать клиентский агент MCP для подключения к внешним сервисам через протокол MCP.
Реализует сервер и клиент MCP с использованием FastMCP и LangChain для структурированной асинхронной коммуникации.