Model Context Protocol (MCP) Example

0
Этот пример MCP демонстрирует настройку клиент-сервер с использованием Протокола Контекста Модели. Он обеспечивает структурированную коммуникацию между различными компонентами, облегчая управление моделями и взаимодействие через сценарии Python, включая настройку окружения и примеры скриптов взаимодействия.
Добавлено:
Создано:
Apr 01 2025
Model Context Protocol (MCP) Example

Model Context Protocol (MCP) Example

0 Отзывы
2
0
Model Context Protocol (MCP) Example
Этот пример MCP демонстрирует настройку клиент-сервер с использованием Протокола Контекста Модели. Он обеспечивает структурированную коммуникацию между различными компонентами, облегчая управление моделями и взаимодействие через сценарии Python, включая настройку окружения и примеры скриптов взаимодействия.
Добавлено:
Created by:
Apr 01 2025
Julio Andres
Рекомендуемые

Что такое Model Context Protocol (MCP) Example?

Предоставленный пример MCP показывает, как реализовать клиент и сервер Протокола Контекста Модели (MCP) на Python, что позволяет эффективно и структурировано обмениваться информацией между различными частями системы. Он включает образцы сценариев для настройки сервера и клиента, демонстрируя, как обмениваться модельными данными, командами и ответами. Настройка использует конфигурации окружения и зависимости, изложенные в requirements.txt. Этот пример полезен для разработчиков, стремящихся создать или интегрировать сложные системы управления моделями и взаимодействия в распределенных средах, поддерживающих гибкие и стандартизированные обмены моделями.

Кто будет использовать Model Context Protocol (MCP) Example?

  • Разработчики AI/ML
  • Интеграторы систем
  • Исследователи
  • Архитекторы распределенных систем

Как использовать Model Context Protocol (MCP) Example?

  • Шаг 1: Клонируйте репозиторий с GitHub
  • Шаг 2: Установите зависимости с помощью requirements.txt
  • Шаг 3: При необходимости настройте переменные окружения
  • Шаг 4: Запустите server.py, чтобы запустить сервер MCP
  • Шаг 5: Запустите client.py, чтобы подключиться и обменяться сообщениями

Ключевые Особенности и Преимущества Model Context Protocol (MCP) Example

Основные функции
  • Реализация клиента MCP
  • Настройка сервера MCP
  • Протоколы коммуникации моделей
  • Обмен образцами сообщений
Преимущества
  • Стандартный протокол коммуникации
  • Легко интегрируется в существующие системы
  • Поддерживает распределенное управление моделями

Основные Сценарии Использования и Приложения Model Context Protocol (MCP) Example

  • Распределенное управление моделями
  • Обмен моделями между микросервисами
  • Тестирование рабочих процессов коммуникации MCP

Часто Задаваемые Вопросы о Model Context Protocol (MCP) Example

Разработчик

Вам также может понравиться:

Инструменты разработчика

Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.

Исследования и данные

Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.

Коммуникация

Сервер, использующий ИИ и API WhatsApp для улучшения возможностей обмена сообщениями и автоматизации.
Сервер, интегрирующий LINE Messaging API для подключения AI-агентов к официальным аккаунтам LINE, позволяя обмениваться сообщениями и получать профили пользователей.
Сервер, который управляет пополнением баланса и транзакциями с использованием API Africa's Talking для нескольких африканских стран.
Реализация сервера для MCP с HTTP-интерфейсом, предоставляющая основные функции связи.
Клиент на Python, который облегчает коммуникацию между различными компонентами через протоколы обмена сообщениями.
Протокол для включения управляемых ИИ операций и интеграций в Chatwork через настраиваемые конфигурации MCP.
MCP на базе Python, который интегрирует клиента Gemini с сервером MCP для упрощения коммуникации и обмена данными.
Обеспечивает интеграцию DingTalk, реализуя MCP для связи, обмена данными и автоматизации в экосистеме DingTalk.
Кастомизированный клиент MCP, созданный для учебы, основанный на dolphin-mcp, поддерживающий управление ресурсами и коммуникацию.
Сервер MCP на основе Python, управляющий удалёнными вызовами процедур и клиент-серверной коммуникацией для модульных приложений.