MCP.science предлагает серверы MCP с открытым исходным кодом, которые позволяют моделям ИИ взаимодействовать с научными данными, инструментами и ресурсами через стандартизированный протокол, что способствует научным открытиям и анализу данных.
Добавлено:
Создано:
Apr 28 2025
MCP.science предлагает серверы MCP с открытым исходным кодом, которые позволяют моделям ИИ взаимодействовать с научными данными, инструментами и ресурсами через стандартизированный протокол, что способствует научным открытиям и анализу данных.
Добавлено:
Created by:
Apr 28 2025
pathintegral.institute
Рекомендуемые
Что такое mcp.science?
MCP.science предоставляет набор серверов с открытым исходным кодом на основе Протокола Контекста Модели (MCP), который стандартизирует то, как модели ИИ могут подключаться, получать доступ и использовать научные данные и инструменты. Эти серверы поддерживают такие задачи, как исследование данных о материалах, выполнение Python-кода, извлечение веб-контента, запуск команд SSH и научные поиски. Созданный для исследователей и разработчиков ИИ, он позволяет бесшовную интеграцию ИИ с научными наборами данных, улучшая эффективность исследований и основанные на данных идеи в различных научных областях.
Кто будет использовать mcp.science?
- Исследователи в научных областях
- Разработчики ИИ, работающие с научными данными
- Специалисты по данным и аналитики
- Учреждения, интегрирующие инструменты ИИ в исследовательские рабочие процессы
Как использовать mcp.science?
- Шаг 1: Настройте MCPM и установите необходимые зависимости.
- Шаг 2: Выберите сервер MCP, который хотите использовать из доступных вариантов.
- Шаг 3: Используйте инструменты клиента MCP, чтобы добавить сервер в свою среду или приложение.
- Шаг 4: Настройте свою LLM или ИИ-помощника для подключения к серверу MCP.
- Шаг 5: Выдайте команды или запросы серверу MCP через ваш ИИ-инструмент.
- Шаг 6: Получите и обработайте данные или ответы, сгенерированные сервером.
Ключевые Особенности и Преимущества mcp.science
Основные функции
- Доступ к данным проекта материалов
- Песочница для выполнения Python-кода
- Веб-скрейпинг и извлечение контента
- Безопасное удаленное выполнение команд через SSH
- Возможности академического и веб-поиска
Преимущества
- Интеграция стандартизированного протокола для различных инструментов
- Улучшенные исследовательские рабочие процессы с помощью ИИ
- Безопасная и контролируемая среда для обработки данных
- Гибкая и расширяемая архитектура для научных приложений
Основные Сценарии Использования и Приложения mcp.science
- Анализ и визуализация данных в материаловедении
- Автоматизированные поиски научных литератур
- Удаленное выполнение вычислительных задач
- Сбор веб-контента и данных для исследований
Часто Задаваемые Вопросы о mcp.science
Разработчик
- pathintegral-institute
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Знания и память
Чат-интерфейс на базе Next.js, подключающийся к серверам MCP с вызовом инструментов и стилизованным интерфейсом.
Клиент MCP на основе Spring Boot, демонстрирующий, как обрабатывать запросы и ответы чата в надежном приложении.
Приложение Spring Boot, предоставляющее REST API для ИИ-инференции и управления базой знаний с интеграцией языковых моделей.
Сервер, который выполняет команды AppleScript, предоставляя полный контроль над автоматизацией macOS удаленно.
Сервер MCP для управления заметками с такими функциями, как просмотр, добавление, удаление и поиск заметок в Claude Desktop.
Получает последние знания с deepwiki.com, конвертирует страницы в Markdown и предоставляет структурированные выходные данные или один документ.
Клиентская библиотека, обеспечивающая взаимодействие в реальном времени на основе SSE с серверами MCP Notion через локальную настройку.
Предоставляет долгосрочную память для LLM, храня и извлекая контекстную информацию через стандарты MCP.
Простой клиент для эффективного управления и построения коммуникаций по протоколу MCP (Модельный Контекстный Протокол).
Сервер, который запрашивает транзакции Solana с помощью естественного языка, используя API Solscan, упрощая взаимодействие с блокчейном.