MCP Video Digest
MCP Video Digest — это надежный сервер, разработанный для транскрипции и суммирования видео с таких платформ, как YouTube, Bilibili, TikTok и Twitter. Он поддерживает несколько поставщиков транскрипции, включая Deepgram, Gladia, Speechmatics и AssemblyAI, что позволяет гибкую и эффективную обработку видеоконтента. Система извлекает аудио, преобразует его в текст и создает краткие резюме для лучшего понимания и анализа.
Добавлено:
Создано:
Apr 03 2025
MCP Video Digest — это надежный сервер, разработанный для транскрипции и суммирования видео с таких платформ, как YouTube, Bilibili, TikTok и Twitter. Он поддерживает несколько поставщиков транскрипции, включая Deepgram, Gladia, Speechmatics и AssemblyAI, что позволяет гибкую и эффективную обработку видеоконтента. Система извлекает аудио, преобразует его в текст и создает краткие резюме для лучшего понимания и анализа.
Добавлено:
Created by:
Apr 03 2025
R.z
Рекомендуемые
Что такое MCP Video Digest?
MCP Video Digest — это полномасштабный сервер обработки видеоконтента, который позволяет пользователям извлекать аудио из видео на различных платформах, таких как YouTube, Bilibili, TikTok и Twitter, а затем транскрибировать аудио в текст с использованием различных поддерживаемых услуг транскрипции. Он предлагает гибкость, позволяя настраивать API-ключи для разных поставщиков, включая Deepgram, Gladia, Speechmatics и AssemblyAI. Сервер поддерживает асинхронную обработку для высокой производительности, надежно обрабатывает ошибки и может выполнять разделение говорящих. Основная цель — облегчить анализ видеоконтента, создавая резюме и транскрипции, которые помогают в рецензировании, индексации и доступности контента.
Кто будет использовать MCP Video Digest?
- Создатели контента
- Медиа-аналитики
- Образовательные платформы
- Научные учреждения
- Менеджеры видеоконтента
Как использовать MCP Video Digest?
- Шаг 1: Клонировать репозиторий с GitHub
- Шаг 2: Установить зависимости и настроить переменные окружения с вашими API-ключами
- Шаг 3: Запустить сервер, используя uv run src/main.py
- Шаг 4: Вызвать API через клиентский код, передав URL для обработки видео
- Шаг 5: Получить транскрипции и резюме из выходных данных сервера
Ключевые Особенности и Преимущества MCP Video Digest
Основные функции
- Прием URL видео
- Извлечение аудио с нескольких платформ
- Транскрипция аудио с использованием нескольких поставщиков
- Суммирование контента
- Разделение говорящих
- Настраиваемая поддержка API
Преимущества
- Поддержка нескольких видеоплатформ для широкой применимости
- Гибкие варианты поставщика транскрипции
- Высокопроизводительная асинхронная обработка
- Надежная обработка ошибок и ведение журнала
- Повышение доступности и анализа видеоконтента
Основные Сценарии Использования и Приложения MCP Video Digest
- Создание детализированных видеотранскрипций для мониторинга СМИ
- Генерация обобщенного контента для быстрого обзора
- Поддержка доступности для людей с нарушениями слуха
- Анализ видео-данных для исследований
- Индексация контента для оптимизации поиска
Часто Задаваемые Вопросы о MCP Video Digest
Разработчик
- R-lz
Вам также может понравиться：
Инструменты разработчика
Настольное приложение для управления взаимодействиями между сервером и клиентом с полными функциональными возможностями.
Сервер Model Context Protocol для Eagle, который управляет обменом данными между приложением Eagle и источниками данных.
Чат-клиент, который интегрирует и использует различные инструменты MCP прямо в чат-среде для повышения производительности.
Изображение Docker, размещающее несколько соединений MCP, доступных через единый входной пункт с интеграцией supergateway.
Обеспечивает доступ к балансам счетов YNAB, транзакциям и созданию транзакций через протокол MCP.
Быстрый и масштабируемый сервер MCP для управления операциями торговли в режиме реального времени для нескольких клиентов Zerodha.
Удаленный SSH-клиент, который облегчает безопасный, основанный на прокси-доступ к серверам MCP для удаленного использования инструментов.
Сервер MCP на базе Spring с возможностями ИИ для управления и обработки протоколов коммуникации модов Minecraft.
Минималистичный MCP-клиент с основными функциями чата, поддерживающий несколько моделей и контекстные взаимодействия.
Защищенный MCP сервер, позволяющий агентам ИИ взаимодействовать с приложением Authenticator для получения кодов 2FA и паролей.
Исследования и данные
Реализация сервера, поддерживающая Протокол Контекста Модели, интегрирующая возможности промышленного ИИ CRIC.
Предоставляет данные о движении, качестве воздуха, погоде и прокате велосипедов в городе Валенсия в единой платформе в реальном времени.
Приложение на React, демонстрирующее интеграцию с Supabase через инструменты MCP и Tambo для регистрации компонентов пользовательского интерфейса.
Клиент MCP, интегрирующий API Brave Search для веб-поиска, использующий протокол MCP для эффективной коммуникации.
Сервер протокола, обеспечивающий бесперебойную связь между Umbraco CMS и внешними приложениями.
NOL интегрирует LangChain и Open Router для создания сервера MCP с несколькими клиентами на основе Next.js.
Соединяет LLM с Firebolt Data Warehouse для автономных запросов, доступа к данным и генерации инсайтов.
Клиентская платформа для соединения ИИ-агентов с серверами MCP, позволяющая обнаружение и интеграцию инструментов.
Spring Link упрощает связывание и управление несколькими приложениями Spring Boot эффективно в единой среде.
Клиент с открытым исходным кодом для взаимодействия с несколькими серверами MCP, обеспечивающий бесшовный доступ к инструментам для Claude.
Развлечения и медиа
Сервер FastAPI, предоставляющий метаданные и транскрипции видео с YouTube для клиентов MCP и интеграции с Cursor.
Обеспечивает взаимодействие с мощными API преобразования текста в речь и генерации видео для создания мультимедийного контента.
Мод клиента Minecraft, позволяющий использовать SwordHvH и CrystalPvP с продвинутыми функциями и настройкой.
MCP-сервер, специально разработанный для эффективной интеграции и управления задачами обработки мультимедиа с использованием FFmpeg.
Сервер MCP для Microsoft Edge Text-to-Speech, позволяющий естественное синтезирование речи для AI-приложений.
Инструмент на базе ИИ для поиска видео на YouTube, получения расшифровок и семантического анализа содержания видео без официального API.
Автоматизирует MSPaint с помощью ИИ для выполнения рисования, добавления текста и операций с фигурами с помощью инструментов MCP.
Сервер многопользовательского сапера, который позволяет пользователям создавать, присоединяться и бесшовно играть в игры сапера онлайн.
Сервер для управления воспроизведением фильмов с помощью VLC через клиентов MCP с возможностями удаленной команды.
MCP Spotify, который создает плейлисты на основе текстовых описаний с возможностями аутентификации OAuth.